Descubrimientos inesperados: la IA en imágenes médicas revela enfermedades ocultas y mejora diagnósticos

MadridInvestigadores han identificado una nueva tendencia en la imagenología médica, denominada "cribado oportunista," donde los escáneres revelan más de lo inicialmente buscado. Un estudio de NYU Langone Health demostró que las herramientas de inteligencia artificial pueden analizar las tomografías computarizadas no solo para detectar problemas como tumores, sino también para identificar signos de otras afecciones, como enfermedades cardíacas. Este cambio es crucial para la manera en que los médicos abordan el diagnóstico de los pacientes.

Un estudio utilizó inteligencia artificial para analizar la acumulación de calcio en las arterias visibles en las tomografías abdominales, que se realizan frecuentemente durante chequeos médicos. Esto reviste importancia, ya que los depósitos de calcio indican un deterioro en la salud cardíaca y un aumento en el riesgo de enfermedades del corazón. Estos resultados demuestran la capacidad de la IA para mejorar el diagnóstico de condiciones, aprovechar mejor las imágenes médicas habituales y contribuir al cuidado del paciente.

Aspectos destacados del estudio incluyen:

• Escaneos potenciados por IA detectaron calcificación arterial, lo que permite predecir eventos cardiovasculares.
• Durante tres años de seguimiento, los pacientes con calcificación arterial experimentaron eventos cardíacos graves 2,2 veces más a menudo.
• Se detectaron signos iniciales de acumulación de calcio en el 29% de los sujetos que anteriormente fueron considerados sanos.

Este nuevo enfoque elimina la necesidad de costosos escaneos cardíacos que usualmente no son cubiertos por el seguro. Los pacientes que se someten a exploraciones abdominales por diversas condiciones de salud pueden obtener información adicional, posibilitando la detección temprana de graves problemas cardíacos.

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La inteligencia artificial puede detectar problemas de salud desde un solo escaneo, más allá de enfermedades cardíacas. Podría transformar la manera en que los médicos abordan la osteoporosis. Un estudio previo empleó IA en tomografías computarizadas para el cáncer de pulmón. Estas imágenes revelaron no solo problemas pulmonares, sino también una pérdida ósea significativa, un indicador de osteoporosis. Esto demuestra que la IA es capaz de identificar diversas condiciones de salud, lo que podría modificar el tratamiento de las personas en riesgo por parte de los médicos.

El uso de la inteligencia artificial en la imagenología médica requiere más investigación para demostrar que puede reducir los riesgos para la salud. La IA es capaz de identificar problemas de salud de manera temprana, lo que permite planes de tratamiento personalizados. Esta transformación podría hacer que los conocimientos médicos sean más accesibles, brindando advertencias de salud anticipadas a más personas, especialmente a aquellas con mayor riesgo por razones sociales y económicas.

La inteligencia artificial tiene un gran potencial en el diagnóstico médico, y apenas empezamos a descubrir sus capacidades. A medida que la tecnología avanza, es probable que el campo de la medicina experimente cambios significativos en la detección y tratamiento de enfermedades. Esto podría permitir ayudar a los pacientes más rápidamente y mejorar su bienestar.