영상 속 감춰진 질병을 발견하는 AI의 새로운 역할

Seoul의료 영상의 새로운 경향으로 '기회적 스크리닝'이 주목받고 있습니다. 이는 특정 목적으로 촬영된 스캔에서 예기치 않게 다른 건강 문제도 발견할 수 있다는 개념입니다. NYU 랭곤 헬스의 연구에 따르면, AI 도구가 CT 스캔을 분석하여 종양뿐만 아니라 심장병 징후와 같은 다른 문제들도 포착할 수 있음을 보여주었습니다. 이러한 변화는 의사들이 환자 진단 방식을 혁신적으로 개선하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

AI를 활용한 연구가 여러 건강 검진 목적으로 시행되는 복부 CT 스캔에서 동맥 내 칼슘 축적을 분석했습니다. 칼슘 침전물은 심장 건강 악화와 심장 질환 위험 증가를 나타내기 때문에 중요합니다. 이러한 연구 결과는 진단 능력을 향상시키고 기존 의료 영상을 보다 효과적으로 활용하며 환자 치료를 개선하는 데 있어 AI의 가능성을 보여줍니다.

연구의 주요 내용은 다음과 같습니다:

• AI로 촬영한 스캔을 통해 동맥 석회화를 식별하여 심혈관 사건을 예측할 수 있었습니다.
• 3년의 관찰 기간 동안 동맥 석회화가 있는 환자들이 주요 심장 사건을 겪을 확률이 2.2배 높았습니다.
• 이전에는 문제가 없다고 평가받았던 피험자 중 29%에서 초기 칼슘 축적 징후가 발견되었습니다.

새로운 방법은 보험으로 보장받기 어려운 비싼 심장 검사의 필요성을 없애줍니다. 다양한 건강 문제로 정기적인 복부 검사를 받는 환자들은 추가 정보를 얻어 심각한 심장 문제를 조기에 발견할 수 있습니다.

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AI는 한 번의 스캔으로 여러 건강 문제를 발견할 수 있으며, 이는 심장 질환뿐만 아닙니다. 이는 의사들이 골다공증에 접근하는 방식을 변화시킬 수 있습니다. 이전 연구에서는 AI를 사용하여 폐암을 위한 CT 스캔을 분석했는데, 이 스캔은 폐 문제뿐만 아니라 심각한 골 소실, 즉 골다공증을 나타내는 징후도 보여주었습니다. 이는 AI가 다양한 건강 문제를 발견할 수 있음을 나타내며 의사들이 위험에 처한 환자들을 치료하는 방식을 바꿀 수 있는 가능성을 제시합니다.

의료 영상에서 AI의 사용은 건강 위험을 줄일 수 있는지를 입증하기 위해 더 많은 연구가 필요합니다. AI는 건강 문제를 조기에 발견하는 데 도움을 줄 수 있습니다, 이로 인해 맞춤형 치료 계획이 가능해집니다. 이러한 변화는 보다 많은 사람들에게 의료 인사이트를 쉽게 제공하여, 특히 사회적 및 경제적 이유로 위험이 높은 사람들에게 조기 건강 경고를 줄 수 있습니다.

AI는 의료 진단 분야에서 강력한 잠재력을 보여주고 있으며, 우리는 이제 그 가능성을 조금씩 목격하고 있습니다. 기술이 발전함에 따라 의료 분야는 질병을 발견하고 치료하는 방식에 큰 변화를 맞이할 수 있습니다. 이는 환자에게 더 빠른 도움을 제공하고 그들의 건강 회복을 촉진할 수 있을 것입니다.