Onverwachte ontdekkingen: hoe AI in beeldvorming verborgen ziekten onthult en diagnose verbetert

AmsterdamNieuwe trend in medische beeldvorming: onderzoekers hebben ontdekt dat "opportunistische screening" ervoor zorgt dat scans meer onthullen dan waarvoor ze oorspronkelijk bedoeld waren. Onderzoek van NYU Langone Health laat zien dat AI-tools CT-scans niet alleen kunnen gebruiken voor het opsporen van problemen zoals tumoren, maar ook om andere aandoeningen, bijvoorbeeld hartaandoeningen, te signaleren. Deze ontwikkeling kan de manier waarop artsen diagnoses stellen, aanzienlijk veranderen.

AI onderzoekt verkalking in de slagaders zichtbaar op abdominale CT-scans, die vaak worden uitgevoerd bij diverse gezondheidscontroles. Dit is van belang omdat kalkafzettingen aangeven dat de hartgezondheid verslechtert en er een verhoogd risico op hartaandoeningen is. Deze bevindingen tonen de mogelijkheid van AI om de diagnose van aandoeningen te verbeteren, standaard medische beelden beter te benutten en de zorg voor patiënten te verbeteren.

Belangrijke bevindingen van het onderzoek zijn onder andere:

• AI-gebaseerde scans ontdekten arteriële verkalking, wat voorspellend is voor hart- en vaatziekten.
• In een periode van drie jaar hadden 2,2 keer meer patiënten met arteriële verkalking ernstige hartproblemen.
• Bij 29% van de deelnemers die eerder als gezond werden beschouwd, werden vroege tekenen van calciumopbouw waargenomen.

Een nieuwe methode elimineert de behoefte aan kostbare hartscans die meestal niet door de verzekering worden gedekt. Patiënten die regelmatig buikscans ondergaan voor andere gezondheidsproblemen kunnen extra inzichten verkrijgen, waardoor ze mogelijk eerder ernstige hartproblemen opsporen.

Lees ook:

Gisteren · 21:34

Nieuw onderzoek: AI herkent onterecht bierconsumptie in kniefoto's door afwijkende patronen

AI heeft de potentie om verschillende gezondheidsproblemen te ontdekken met slechts één scan, niet alleen hartziekten. Het zou bijvoorbeeld de aanpak van osteoporose door artsen kunnen veranderen. In een eerder onderzoek werd AI toegepast op CT-scans voor longkanker. Deze scans onthulden niet alleen longproblemen, maar ook ernstige botafbraak, een teken van osteoporose. Dit impliceert dat AI verschillende gezondheidskwalen kan opsporen, wat de manier waarop artsen risico-patiënten behandelen ingrijpend kan veranderen.

De inzet van AI in medische beeldvorming vereist meer onderzoek om te laten zien dat het gezondheidsrisico's kan verminderen. AI kan helpen gezondheidsproblemen vroegtijdig op te sporen, waardoor gepersonaliseerde behandelingsplannen mogelijk worden. Deze verandering zou gezondheidsinzichten toegankelijker kunnen maken, zodat meer mensen, vooral degenen met een verhoogd risico door sociale en economische factoren, vroegtijdige waarschuwingen kunnen ontvangen.

AI heeft duidelijk een sterke invloed op medische diagnoses, en we staan nog maar aan het begin van het ontdekken van zijn mogelijkheden. Naarmate technologie verder ontwikkelt, zal de medische sector waarschijnlijk grote veranderingen ondergaan in de manier waarop we ziekten opsporen en behandelen. Dit kan ertoe leiden dat patiënten eerder hulp krijgen en zich sneller beter voelen.