AI inom bildbehandling avslöjar dolda sjukdomar: framtiden för opportunistisk screening inom medicin

StockholmForskare har upptäckt en ny trend inom medicinsk bilddiagnostik som kallas "opportunistisk screening." Det innebär att undersökningar avslöjar mer än vad de ursprungligen avsåg. En studie från NYU Langone Health visar att AI-verktyg kan använda CT-skanningar för att inte bara detektera tumörer, utan även upptäcka tecken på andra tillstånd, såsom hjärtsjukdomar. Denna förändring är avgörande för hur läkare närmar sig diagnostisering av patienter.

Studien använde AI för att undersöka kalkavlagringar i artärerna, som kan observeras vid buk-CT-skanningar, ofta utförda vid olika hälsokontroller. Detta är viktigt eftersom avlagringarna indikerar försämrat hjärthälsa och en ökad risk för hjärtsjukdomar. Dessa fynd visar AI-teknikens förmåga att förbättra diagnostik, optimera användningen av vanliga medicinska bilder och främja bättre vård för patienter.

Viktigaste resultaten från studien är:

• AI-baserade avbildningar upptäckte förkalkningar i artärerna, vilket förutsäger kardiovaskulära händelser.
• Under tre års uppföljning hade 2,2 gånger fler patienter med artärförkalkning allvarliga hjärthändelser.
• Tidiga tecken på kalciumbildning identifierades hos 29 % av deltagarna som tidigare bedömts som påverkade.

Denna nya metod eliminerar behovet av dyra hjärtundersökningar som sällan täcks av försäkringen. Patienter som regelbundet genomgår bukundersökningar för olika hälsoproblem kan få ytterligare information och eventuellt upptäcka allvarliga hjärtproblem i ett tidigare skede.

Läs också:

Igår · 21:34

Ny forskning: AI tolkar felaktigt knäröntgen som indikationer på öldrickande och skapar osäkerhet i medicinsk användning.

AI kan identifiera många hälsoproblem från en enda skanning, inte bara hjärtsjukdomar. Det kan förändra hur läkare hanterar osteoporos. I en tidigare studie användes AI på datortomografi för lungcancer. Dessa skanningar visade inte bara lungproblem, utan också allvarlig benförlust, som är ett tecken på osteoporos. Detta innebär att AI kan upptäcka olika hälsotillstånd, vilket kan förändra hur läkare behandlar personer i riskzonen.

Användningen av AI inom medicinsk bildbehandling kräver mer forskning för att bevisa dess förmåga att minska hälsorisker. AI kan tidigt upptäcka hälsoproblem, vilket möjliggör skräddarsydda behandlingsplaner. Denna förändring kan göra insikter inom sjukvården mer tillgängliga och erbjuda fler människor, särskilt de med högre risk på grund av sociala och ekonomiska faktorer, tidigare varningar om hälsotillstånd.

AI har stor potential inom medicinsk diagnostik, och vi börjar precis förstå dess möjligheter. Med de teknologiska framstegen kan sjukvården genomgå betydande förändringar i hur vi upptäcker och behandlar sjukdomar. Detta kan leda till att patienter får hjälp snabbare och mår bättre.