Nieoczekiwane diagnozy: jak AI w obrazowaniu odkrywa ukryte choroby i zmienia medycynę

WarsawNowy trend w obrazowaniu medycznym: "skrining oportunistyczny"

Naukowcy odkryli nowy trend w obrazowaniu medycznym, zwany "skriningiem oportunistycznym", polegający na tym, że skany pokazują więcej, niż pierwotnie zamierzano. Badanie przeprowadzone przez NYU Langone Health wykazało, że narzędzia AI mogą analizować tomografię komputerową nie tylko pod kątem znalezienia problemów, takich jak guzy, ale również wykrywać oznaki innych schorzeń, na przykład chorób serca. Ta zmiana jest istotna dla sposobu, w jaki lekarze podchodzą do diagnozowania pacjentów.

Badanie wykorzystało sztuczną inteligencję do analizy nagromadzenia się wapnia w tętnicach widocznych na tomografiach komputerowych jamy brzusznej, które często są wykonywane w celu różnych badań zdrowotnych. Jest to istotne, ponieważ złogi wapnia wskazują na pogarszający się stan serca i zwiększone ryzyko chorób sercowych. Wyniki te potwierdzają zdolność sztucznej inteligencji do usprawnienia diagnozowania schorzeń, lepszego wykorzystania standardowych obrazów medycznych oraz poprawy jakości opieki nad pacjentami.

Kluczowe wnioski z badania obejmują:

• Skanowanie wspomagane przez sztuczną inteligencję wykryło zwapnienie tętnic, co pozwala przewidzieć zdarzenia sercowo-naczyniowe.
• Podczas trzyletniego monitorowania, 2,2 razy więcej pacjentów z obecnością zwapnień w tętnicach doświadczyło poważnych incydentów sercowych.
• Wstępne oznaki odkładania się wapnia wykryto u 29% osób wcześniej uznawanych za wolne od tego zjawiska.

Zobacz również:

Wczoraj · 21:34

Niezwykłe wnioski: modele AI mylą zdjęcia kolan z oznakami spożycia piwa

Nowa metoda eliminuje potrzebę wykonywania kosztownych badań serca, za które zwykle nie płaci ubezpieczenie. Pacjenci wykonujący regularne badania brzucha z innych powodów zdrowotnych mogą uzyskać dodatkowe informacje i potencjalnie wcześniej wykryć poważne problemy z sercem.

Sztuczna inteligencja potrafi zidentyfikować wiele problemów zdrowotnych z jednego skanu, nie ograniczając się jedynie do chorób serca. Może zrewolucjonizować sposób, w jaki lekarze podchodzą do osteoporozy. W wcześniejszym badaniu wykorzystano AI do analizowania tomografii komputerowej pod kątem raka płuc. Te skany ujawniły nie tylko problemy z płucami, ale także poważną utratę masy kostnej, będącą oznaką osteoporozy. To oznacza, że sztuczna inteligencja może wykrywać różnorodne schorzenia, co może zmienić podejście lekarzy do pacjentów zagrożonych tymi problemami.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w obrazowaniu medycznym wymaga dalszych badań, aby wykazać, że może zmniejszyć ryzyko zdrowotne. AI pozwala na wczesne wykrywanie problemów zdrowotnych, co umożliwia tworzenie spersonalizowanych planów leczenia. Taka zmiana mogłaby sprawić, że informacje o stanie zdrowia staną się bardziej dostępne, umożliwiając wcześniejsze ostrzeganie o zagrożeniach zdrowotnych dla większej liczby osób, zwłaszcza tych bardziej narażonych z powodów społeczno-ekonomicznych.

Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał w dziedzinie diagnozowania medycznego, a dopiero zaczynamy dostrzegać jej możliwości. W miarę rozwoju technologii, medycyna może doświadczać znaczących zmian w sposobie wykrywania i leczenia chorób. To może prowadzić do szybszej pomocy dla pacjentów i poprawy ich samopoczucia.