Novo método com IA aumenta precisão no diagnóstico de depressão para 97,53%

São PauloPesquisadores da Universidade de Tecnologia de Kaunas estão utilizando inteligência artificial para aprimorar o diagnóstico da depressão. Este novo sistema de IA analisa tanto dados de fala quanto de atividade cerebral. Apresenta uma taxa de precisão alta de 97,53%, superando métodos anteriores. Esse avanço pode tornar o diagnóstico da depressão mais rápido e fácil.

Este novo método integra diversas tecnologias em cooperação.

Análise da Fala: Identifica mudanças sutis nos padrões de fala, entonação e níveis de energia frequentemente associados à depressão. Dados de EEG: Registra a atividade elétrica no cérebro para identificar ondas que indicam estados depressivos. Modelo de Aprendizado Profundo DenseNet-121: Uma rede neural sofisticada usada para classificar dados de espectrogramas em categorias de indivíduos saudáveis ou deprimidos.

Esses avanços são promissores, mas trazem novos desafios. Um dos principais problemas é a escassez de conjuntos de dados disponíveis publicamente para treinar IA em saúde mental, uma vez que preocupações com privacidade tornam as pessoas relutantes em compartilhar seus dados. A equipe da KTU conseguiu contornar esse problema utilizando o conjunto de dados EEG do MODMA, coletado em ambientes controlados com participantes em repouso. No entanto, é essencial expandir esse conjunto de dados para englobar uma gama mais ampla de pessoas e situações, tornando o modelo mais confiável.

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No futuro, será fundamental que o modelo explique claramente suas razões para os diagnósticos, um aspecto essencial da IA explicável. Sem explicações claras, os médicos podem ter dificuldade em confiar plenamente nos resultados dos diagnósticos gerados por IA. O modelo precisa ser não apenas preciso, mas também oferecer uma compreensão clara de como toma decisões.

Esta pesquisa pode não apenas melhorar a precisão dos diagnósticos, mas também resultar em diagnósticos mais rápidos e confiáveis, beneficiando os profissionais de saúde e reduzindo estigmas associados às avaliações de saúde mental. Com mais desenvolvimento, esses sistemas de inteligência artificial poderiam permitir que diagnósticos fossem realizados à distância, facilitando o acesso universal aos cuidados em saúde mental.

Ferramentas de IA podem transformar outras áreas, como as finanças e o direito, onde é crucial que as pessoas compreendam e confiem nas decisões tomadas por inteligência artificial. À medida que a IA avança, é necessário que ela saiba lidar com informações complexas e ofereça explicações claras para suas conclusões, a fim de ser amplamente aceita e utilizada.