Nuevo avance: la inteligencia artificial mejora la exactitud en el diagnóstico de la depresión

MadridInvestigadores de la Universidad Tecnológica de Kaunas están utilizando inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico de la depresión. Este nuevo sistema de IA analiza tanto el habla como la actividad cerebral y tiene una alta tasa de precisión del 97.53%, superando a los métodos tradicionales. Este avance podría agilizar y simplificar el proceso de diagnóstico de la depresión.

Este novedoso método integra diversas tecnologías que colaboran en conjunto.

Análisis del habla: Identifica cambios sutiles en los patrones de habla, la entonación y los niveles de energía que a menudo se relacionan con la depresión.

Datos EEG: Registra la actividad eléctrica del cerebro para reconocer formas de onda que indican estados depresivos.

Modelo de aprendizaje profundo DenseNet-121: Una avanzada red neuronal utilizada para clasificar datos de espectrogramas en categorías de personas sanas o con depresión.

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Estos avances son prometedores, pero traen consigo nuevos retos. Un problema principal es la falta de conjuntos de datos públicos para entrenar la IA en salud mental, ya que las preocupaciones de privacidad hacen que la gente sea reticente a compartir sus datos de salud mental. El equipo de KTU logró eludir este problema al utilizar el conjunto de datos de EEG de MODMA, recopilado en entornos controlados con participantes en estado de reposo. Sin embargo, es crucial ampliar este conjunto de datos para incluir una gama más amplia de personas y entornos, mejorando así la fiabilidad de su modelo.

En el futuro, es esencial que el modelo explique claramente sus razones para los diagnósticos, lo cual es una parte fundamental de la IA explicable. Sin explicaciones claras, los médicos podrían tener dificultades para confiar completamente en los resultados de los diagnósticos de la IA. El modelo no solo debe ser preciso, sino que también debe ofrecer una comprensión clara de cómo toma sus decisiones.

Esta investigación no solo mejora la precisión en el diagnóstico. También podría llevar a diagnósticos más rápidos y confiables, lo que beneficiaría a los profesionales de la salud y disminuiría las percepciones negativas sobre las evaluaciones de salud mental. Con más desarrollo, estos sistemas de IA podrían permitir diagnósticos a distancia, facilitando el acceso al cuidado de la salud mental para personas en todo el mundo.

Las herramientas de inteligencia artificial también podrían transformar sectores como las finanzas y el derecho, donde es crucial que las personas comprendan y confíen en las decisiones que toma la IA. A medida que avanza, necesita gestionar información compleja y ofrecer explicaciones claras de sus conclusiones para ser aceptada y utilizada de manera generalizada.