Nowe badania: AI precyzyjniej diagnozuje depresję dzięki analizie mowy i EEG

WarsawNaukowcy z Uniwersytetu Technologicznego w Kownie wykorzystują sztuczną inteligencję do usprawnienia diagnozy depresji. Nowy system AI analizuje dane dotyczące mowy oraz aktywności mózgu. Charakteryzuje się wysoką skutecznością wynoszącą 97,53%, co przewyższa dotychczas stosowane metody. To nowatorskie podejście może przyspieszyć i uprościć proces diagnozowania depresji.

Nowa metoda opiera się na współdziałaniu różnych technologii.

Analiza mowy: Wykrywanie subtelnych zmian w wzorcach mowy, intonacji i poziomach energii, które często są związane z depresją. Dane EEG: Rejestrowanie aktywności elektrycznej mózgu w celu zidentyfikowania fal mózgowych wskazujących na stany depresyjne. Model głębokiego uczenia DenseNet-121: Zaawansowana sieć neuronowa stosowana do klasyfikacji danych spektrogramowych na kategorie zdrowe lub depresyjne.

Te innowacje są obiecujące, lecz niosą za sobą nowe wyzwania. Jednym z głównych problemów jest brak publicznie dostępnych zbiorów danych do szkolenia AI w zakresie zdrowia psychicznego, ponieważ obawy dotyczące prywatności zniechęcają ludzi do dzielenia się swoimi danymi. Zespół z KTU zdołał ominąć ten problem, korzystając z bazy EEG MODMA, która została zebrana w kontrolowanych warunkach z uczestnikami będącymi w stanie spoczynku. Ważne jest jednak, aby rozszerzyć ten zbiór danych o różnych ludzi i środowiska, by zwiększyć wiarygodność ich modelu.

Zobacz również:

21 listopada 2024 · 15:27

USA przodują w innowacjach AI, dystansując Chiny w rankingu Stanforda

W przyszłości kluczowe będzie, aby model AI wyraźnie przedstawiał swoje uzasadnienia dla diagnoz, co stanowi istotny element wyjaśnialnej sztucznej inteligencji. Bez przejrzystych wyjaśnień lekarze mogą mieć trudności z pełnym zaufaniem do wyników diagnoz AI. Model powinien być nie tylko precyzyjny, ale również oferować jasne zrozumienie procesu podejmowania decyzji.

Badania te mogą przynieść korzyści wykraczające poza zwiększenie dokładności diagnozy. Mogą one prowadzić do szybszych i bardziej wiarygodnych diagnoz, co wspomoże pracowników służby zdrowia oraz zmniejszy negatywne postrzeganie badań zdrowia psychicznego. Przy dalszych badaniach, systemy AI mogą umożliwić diagnozowanie na odległość, co pomoże ludziom na całym świecie w uzyskiwaniu dostępu do opieki psychologicznej.

Narzędzia AI mogą także zrewolucjonizować takie dziedziny jak finanse i prawo, gdzie kluczowe jest, aby ludzie rozumieli i ufali decyzjom podejmowanym przez sztuczną inteligencję. W miarę jak AI się rozwija, musi radzić sobie ze skomplikowanymi danymi i dostarczać zrozumiałe uzasadnienia swoich wniosków, aby zyskać szeroką akceptację i zastosowanie.