Algoritmo inovador descobre mutações cruciais em câncer e abre caminho para novos tratamentos

São PauloPesquisadores desenvolveram um novo programa de computador capaz de identificar rapidamente as mudanças genéticas que causam câncer. Utilizando um modelo de rede chamado DiWANN, o programa busca padrões entre mutações genéticas em diferentes tipos de câncer. Ao analisar esses padrões, os cientistas esperam descobrir novos alvos para tratamentos medicamentosos e entender melhor a composição genética dos cânceres.

DiWANN foi desenvolvido para lidar de forma eficiente com grandes volumes de dados genéticos. Ele preserva as informações essenciais utilizando o mínimo de espaço possível. Além disso, permite que pesquisadores estudem diferentes tipos de câncer simultaneamente, proporcionando uma compreensão mais ampla.

O câncer abrange diversas doenças provocadas por diferentes alterações genéticas. A análise de dados genéticos do câncer tem sido difícil devido à grande quantidade de dados e às complexas conexões entre essas alterações. Um novo algoritmo facilita esse processo ao organizar os dados e simplificar os cálculos.

O modelo DiWANN demonstra eficientemente como as sequências genéticas estão relacionadas sem utilizar demasiadas informações. Isso torna os cálculos mais rápidos e facilita a identificação de pequenas interações genéticas. Pesquisadores descobriram que, ao reduzir a quantidade de dados previamente, o processo se torna ainda menos exigente e a compreensão das interações genéticas melhora significativamente.

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Em câncer de pâncreas, o modelo identificou que duas mutações específicas, proteína tumoral 53 e KRAS, frequentemente ocorrem juntas. Essa descoberta, que antes os cientistas apenas supunham, aponta para alvos importantes para novos tratamentos. O modelo também auxilia na identificação de cânceres com padrões de mutação semelhantes que podem responder bem aos mesmos tratamentos.

Esta pesquisa não é valiosa apenas para estudos sobre câncer. O DiWANN também foi utilizado para entender a disseminação da COVID-19 e doenças transmitidas por carrapatos. Isso demonstra que o modelo pode ser útil em diversas áreas da pesquisa médica.

A equipe pretende desenvolver uma ferramenta online para auxiliar pesquisadores e especialistas em saúde pública a utilizarem o modelo com mais facilidade. Isso pode tornar as ferramentas avançadas mais acessíveis e acelerar a descoberta de novos tratamentos para o câncer e outras doenças complexas.

A Fundação Nacional de Ciências e o Instituto Nacional do Câncer financiaram este projeto, destacando sua importância na pesquisa médica. O novo algoritmo permite uma análise genética mais detalhada e eficiente, o que pode melhorar futuros tratamentos e cuidados com os pacientes.