Nieuw algoritme onthult cruciale kankermutaties voor toekomstige behandelingen met DiWANN-model

AmsterdamOnderzoekers hebben een nieuw computerprogramma ontwikkeld dat snel genetische veranderingen kan opsporen die kanker veroorzaken. Dit programma maakt gebruik van een netwerkmodel genaamd DiWANN om patronen te identificeren in genetische mutaties bij verschillende soorten kanker. Door deze patronen te bestuderen, hopen wetenschappers nieuwe doelen voor medicijnen te ontdekken en een beter begrip te krijgen van de genetische samenstelling van kankers.

DiWANN is ontwikkeld om grote genetische datasets efficiënt te verwerken. Het behoudt essentiële informatie terwijl het minimale opslagruimte gebruikt. Bovendien stelt het onderzoekers in staat om verschillende soorten kanker gelijktijdig te bestuderen voor een beter algemeen inzicht.

Kanker omvat verschillende ziekten die ontstaan door diverse genetische veranderingen. Het analyseren van genetische data bij kanker is uitdagend door de enorme hoeveelheid data en de complexe verbanden tussen deze veranderingen. Een nieuwe algoritme vereenvoudigt dit proces door de data te organiseren en de berekeningen te vergemakkelijken.

Het DiWANN-model toont effectief aan hoe genetische sequenties verwant zijn zonder gebruik te maken van overmatige informatie. Dit versnelt berekeningen en vergemakkelijkt het opsporen van subtiele genetische interacties. Onderzoekers ontdekten dat door voorafgaand gegevens te verminderen, ze het proces nog minder veeleisend konden maken en genetische interacties beter konden begrijpen.

Lees ook:

Vandaag · 13:15

Nieuwe doorbraak: quantumfysica verbetert omzetting van warmte naar stroom voor duurzame energieoplossingen

Bij pancreaskanker heeft het model ontdekt dat twee specifieke mutaties, tumor eiwit 53 en KRAS, vaak samen voorkomen. Deze vondst, die wetenschappers eerder slechts vermoedden, wijst op belangrijke doelen voor nieuwe behandelingen. Het model helpt ook om kankers op te sporen met vergelijkbare mutatiepatronen die mogelijk goed reageren op dezelfde behandelingen.

Dit onderzoek heeft meer waarde dan alleen voor kankeronderzoeken. DiWANN wordt ook ingezet om de verspreiding van COVID-19 en door teken overgebrachte ziekten te begrijpen. Dit benadrukt dat het model nuttig kan zijn op diverse terreinen van medisch onderzoek.

Het team is van plan een online tool te ontwikkelen die onderzoekers en volksgezondheidsexperts in staat stelt het model eenvoudiger te gebruiken. Dit zou geavanceerde hulpmiddelen toegankelijker kunnen maken en de ontdekking van nieuwe behandelingen voor kanker en andere complexe ziektes kunnen versnellen.

Dit project werd gesteund door de Nationale Wetenschapsstichting en het Nationaal Kanker Instituut, wat het belang ervan in medisch onderzoek benadrukt. Het nieuwe algoritme maakt een gedetailleerdere en efficiëntere genetische analyse mogelijk, wat toekomstige behandelingen en de zorg voor patiënten kan verbeteren.