Nowatorski zbiór danych o cukrzycy typu 2 ujawnia wpływ zanieczyszczeń na chorobę

WarsawBadacze prowadzą istotne badania nad cukrzycą typu 2. Udostępnili nowy zbiór danych z badania analizującego biomarkery i czynniki środowiskowe. Wstępne wyniki wskazują na silną zależność między przebiegiem choroby a narażeniem na zanieczyszczenia. Zbiór danych jest szczegółowy i obejmuje informacje od zróżnicowanej grupy uczestników, z zamiarem ulepszenia zastosowania sztucznej inteligencji w badaniach nad cukrzycą.

Projekt zamierza zebrać dane od 4 000 osób, zapewniając równą liczbę uczestników z różnych grup.

• Rasa/Etniczność: Biali, Czarni, Latynosi, Azjaci
• Stopień zaawansowania choroby: Brak cukrzycy, stan przedcukrzycowy, kontrola lekowa/bezinsulinowa, kontrola insulinowa cukrzycy typu 2
• Płeć: Równa reprezentacja mężczyzn i kobiet

AI-READI, wspierany przez Narodowy Instytut Zdrowia, odgrywa kluczową rolę w tym projekcie. Skupia się na udostępnianiu danych badawczych na całym świecie, dbając przy tym o ich etyczne i bezpieczne wykorzystanie. Naukowcy używają tych informacji, aby lepiej zrozumieć rozwój cukrzycy i sposoby poprawy zdrowia. Badania te analizują zarówno przyczyny choroby, jak i metody poprawy zdrowia chorych, aby znaleźć skuteczniejsze sposoby zarządzania i zapobiegania cukrzycy.

Zbieranie danych odbywa się za pomocą nowatorskich metod. Czujniki zainstalowane w domach uczestników monitorują jakość powietrza i łączą te informacje z innymi wskaźnikami zdrowia, takimi jak testy poziomu glukozy i badania oczu. Połączone dane dostarczają szczegółowego obrazu rozwoju i postępu cukrzycy typu 2.

Zobacz również:

Dzisiaj · 03:09

Przełom w leczeniu glejaka: wielokierunkowe podejście z użyciem terapii CAR-T

Projekt jest wspólnym wysiłkiem ekspertów ds. cukrzycy, mającym na celu stworzenie silnego systemu wspierającego przyszłe badania naukowe. Obejmuje wiele instytucji, konsolidując szeroki zakres wiedzy. Celem jest opracowanie zestawów danych, które ilustrują mechanizmy choroby i generują nowe pomysły na testowanie w różnych grupach ludzi na całym świecie.

Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w tych badaniach. Dzięki niej naukowcy mogą analizować ogromne ilości danych, odkrywając wzorce i powiązania, które w przeciwnym razie mogłyby zostać przeoczone przez tradycyjne metody. Może to prowadzić do opracowania nowych sposobów zapobiegania lub leczenia chorób.

Uzyskanie dostępu do tych zbiorów danych jest możliwe za pośrednictwem bezpiecznej platformy online, co zapewnia łatwość użytkowania oraz ochronę prywatności uczestników. Wstępna publikacja spotkała się z pozytywnymi opiniami, co potwierdza globalne zapotrzebowanie na szczegółowe dane, gotowe do wykorzystania w badaniach nad cukrzycą, dostosowane do technologii AI.