Nowe badanie: platforma AI zapewnia przełomowe leczenie pacjentów z rzadkim nowotworem.

Czas czytania: 2 minut
Przez Maria Sanchez
- w
System AI analizujący komórki nowotworowe w laboratorium.

WarsawNaukowcy z Instytutu Medycyny Cyfrowej (WisDM) przy Yong Loo Lin School of Medicine na Narodowym Uniwersytecie Singapuru zastosowali nowy system AI o nazwie CURATE.AI w leczeniu pacjenta z makroglobulinemią Waldenströma, rzadkim rodzajem nowotworu. Choroba ta dotyka około trzech osób na milion rocznie i jest trudna do leczenia ze względu na indywidualne różnice u pacjentów. CURATE.AI wykorzystuje dane od poszczególnych pacjentów, aby dostosować dawki leczenia na podstawie ich indywidualnej reakcji na terapię.

Aby zapewnić kontekst: Rzadkie choroby dotykają indywidualnie mniej niż 1 na 2 000 osób, ale łącznie wpływają na miliony ludzi na całym świecie. Leczenie takich chorób jest utrudnione z powodu niewielkiej ilości dostępnych danych pacjentów oraz ich indywidualnych różnic. Tradycyjne modele sztucznej inteligencji opierają się na dużych zbiorach danych, które często są niedostępne w przypadku rzadkich chorób, co ogranicza ich zastosowanie.

CURATE.AI rozwiązuje te problemy, wykorzystując niewielką ilość danych do kierowania leczeniem w czasie rzeczywistym. W przeciwieństwie do tradycyjnej sztucznej inteligencji, która opracowuje plany leczenia na podstawie dużych zbiorów danych, CURATE.AI dostosowuje terapie do indywidualnych, zmieniających się reakcji pacjenta. W badaniu klinicznym, które rozpoczęło się w październiku 2021 roku, platforma pomogła ustalić optymalne dawki leków dla pacjenta, znacząco poprawiając poziom czerwonych krwinek bez poważnych skutków ubocznych czy konieczności wizyt w szpitalu.

Leczenie okazało się opłacalne. Pacjent zaoszczędził około 8 000 USD w ciągu pierwszych dwóch lat w porównaniu do standardowych terapii, dzięki niższym, ale wciąż skutecznym dawkom leków. To pokazuje, że CURATE.AI może przyczynić się do większej dostępności spersonalizowanych terapii.

To przełomowe odkrycie pokazuje, że możemy wykorzystać małe zbiory danych do tworzenia medycyny spersonalizowanej, która jest równie skuteczna jak medycyna oparta na dużych zbiorach danych. Stanowi to lepsze podejście niż tradycyjne metody, zwłaszcza w przypadku rzadkich chorób z niewielką liczbą pacjentów.

Sukces CURATE.AI wskazuje, że badania kliniczne powinny koncentrować się na indywidualnych pacjentach zamiast na dużych grupach. Taka spersonalizowana metoda nie tylko zwiększa skuteczność terapii, ale także zmniejsza efekty uboczne i obniża koszty.

CURATE.AI dostosowuje terapie w zależności od reakcji pacjenta, zapewniając skuteczność leczenia nawet przy zmieniającym się stanie zdrowia pacjenta. Ta elastyczność jest szczególnie istotna w przypadku rzadkich chorób, gdzie każdy pacjent jest inny, a warunki mogą się niespodziewanie zmieniać.

CURATE.AI zmienia sposób leczenia chorób rzadkich. To narzędzie AI pokazuje, że nawet niewielka ilość danych może przynieść znaczące rezultaty. Oferuje nową metodę tworzenia spersonalizowanych i skutecznych terapii. Dzięki temu prostemu podejściu osoby z rzadkimi schorzeniami mogą otrzymać lepszą opiekę, co sprawia, że spersonalizowana medycyna staje się rzeczywistością.

Badanie jest publikowane tutaj:

http://dx.doi.org/10.1038/s41746-024-01195-5

i jego oficjalne cytowanie - w tym autorzy i czasopismo - to

Agata Blasiak, Lester W. J. Tan, Li Ming Chong, Xavier Tadeo, Anh T. L. Truong, Kirthika Senthil Kumar, Yoann Sapanel, Michelle Poon, Raghav Sundar, Sanjay de Mel, Dean Ho. Personalized dose selection for the first Waldenström macroglobulinemia patient on the PRECISE CURATE.AI trial. npj Digital Medicine, 2024; 7 (1) DOI: 10.1038/s41746-024-01195-5
Sztuczna Inteligencja: Najnowsze wiadomości

Udostępnij ten artykuł

Komentarze (0)

Opublikuj komentarz