Sztuczna inteligencja zmienia badania genomiki: nowe odkrycia dzięki modelom językowym, takim jak GPT-4

WarsawSztuczna inteligencja rozwija się szybko w badaniach nad genomiką. Naukowcy z Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Diego pokazali, że duże modele językowe, takie jak GPT-4, mogą zautomatyzować zadania w funkcjonalnej genomice. Ten obszar badań, koncentrujący się na zrozumieniu funkcji genów i ich wzajemnych oddziaływań, był dotychczas skomplikowany i czasochłonny. Duże modele językowe oferują nową metodę analizy zbiorów genów, co potencjalnie zmienia sposób pracy naukowców w tej dziedzinie.

Enrichment genowy to popularna metoda w genomice funkcjonalnej, polegająca na porównywaniu grup genów z bazami danych w celu lepszego zrozumienia ich funkcji. Niemniej jednak, dostępne bazy danych nie zawsze obejmują wszystkie aspekty biologii, co prowadzi do luk w wiedzy. Sztuczna inteligencja może pomóc wypełnić te luki. W badaniu pięciu dużych modeli językowych, GPT-4 uzyskał najlepszy wynik, z 73% skutecznością w identyfikacji funkcji genów, a w 87% przypadków, gdy używane były losowe zestawy genów, model powstrzymał się od zgadywania, zmniejszając ryzyko fałszywych informacji.

Sztuczna inteligencja przynosi wiele korzyści w badaniach nad genami i DNA, ułatwiając i przyspieszając zrozumienie skomplikowanych informacji.

• Wydajność: Zdecydowanie skraca czas potrzebny na analizę danych.
• Dokładność: Zapewnia precyzyjną analizę funkcji genów z minimalnym marginesem błędu.
• Skalowalność: Potrafi efektywnie przetwarzać większe zbiory danych niż tradycyjne metody.
• Innowacyjność: Umożliwia formułowanie nowych, dotychczas niebadanych hipotez.

Zobacz również:

Dzisiaj · 03:51

Bakterie z supermocą wspierają zrównoważony rozwój w produkcji chemicznej dzięki nowej metodzie

Te umiejętności świadczą o znaczącej zmianie w podejściu badaczy do badań genomowych. Dzięki automatyzacji analizy zestawów genów, naukowcy mogą poświęcić więcej czasu na projektowanie eksperymentów i zastosowanie ich wyników. W miarę jak technologia się rozwija, duże modele językowe mogą dostarczać spersonalizowane wglądy, co przyczyni się do nowych osiągnięć w medycynie precyzyjnej.

UC San Diego stworzyło stronę internetową, aby wspierać badaczy w korzystaniu z dużych modeli językowych w ich projektach. Działanie to jest częścią większej inicjatywy promującej współpracę w nauce. Dzięki temu badacze mogą łatwiej nawiązywać kontakty, szybciej dokonywać odkryć i dzielić się swoimi metodami.

Sztuczna inteligencja w genomice nie ogranicza się tylko do zarządzania danymi. Możliwość generowania nowych pomysłów badawczych w krótkim czasie przyspiesza osiąganie przełomów. W miarę rozwoju AI, może ona znacząco zrewolucjonizować badania genomiki, umożliwiając lepszą współpracę technologii i biologii w celu głębszego zrozumienia życia.