Nieuw onderzoek: hoe $4 miljard een ongekende COVID-19-reactie mogelijk maakte

Leestijd: 2 minuten
Door Jan Vaart
- in
Stapels geld die medisch onderzoek en vaccins financieren.

AmsterdamOnderzoek van de Universiteit van Virginia toont aan hoe federale financiering wetenschappers hielp in de strijd tegen de COVID-19 pandemie. De onderzoekers gebruikten machine learning om duizenden publicaties te bestuderen die voortkwamen uit de $4 miljard investering van de National Institutes of Health.

Het onderzoek richtte zich op:

Onderzoek naar klinische proeven en resultaten beslaat 8,5% van de papers. Studies over schade aan hart en longen veroorzaakt door het coronavirus vormen 7,3%. Onderzoek naar de verspreiding en epidemiologie van COVID-19 neemt 7,2% in beslag.

De financiering heeft bijgedragen aan het onderzoeken van terughoudendheid ten opzichte van vaccins, het verbeteren van de verspreiding ervan, gezondheidsongelijkheden en algemene virologie. Het dekte zowel het virus als aanverwante gebieden.

Onderzoekers van UVA gebruikten gereedschappen die zij in de afgelopen acht jaar hebben ontwikkeld om meer dan 14.600 publicaties, gefinancierd door meer dan 2.400 federale subsidies, te bestuderen. Deze subsidies werden verstrekt tussen januari 2020 en december 2021. De meeste papers werden gepubliceerd in peer-reviewed tijdschriften, maar enkele werden gedeeld op preprint-servers. Preprint-servers stellen wetenschappers in staat om hun bevindingen snel te delen zonder eerst beoordelingen van andere wetenschappers nodig te hebben.

Uit onderzoek blijkt dat vijf staten bijna de helft van de $4 miljard aan financiering ontvingen. Deze staten zijn:

De vermelde staten zijn Noord-Carolina, Washington, New York, Californië en Massachusetts.

Meer dan 1.800 locaties voerden tests uit voor behandelingen en vaccins. Deze locaties bevonden zich vooral in grote steden, waar het aantal COVID-gevallen hoger was en het daardoor makkelijker was om deelnemers te vinden.

Het onderzoek benadrukt het belang van preprint-servers tijdens de pandemie. Deze platforms maakten het mogelijk om snel wetenschappelijke informatie te delen, wat wetenschappers hielp om ideeën te ontwikkelen en vroege resultaten te bevestigen. Dit was cruciaal voor het stimuleren van vroeg wetenschappelijk onderzoek en samenwerking.

De UVA-onderzoekers stellen voor om verder onderzoek te doen om hun bevindingen beter te begrijpen. Ze bevelen aan om te kijken naar andere COVID-financieringsbronnen, zoals particuliere donateurs en het Ministerie van Defensie. Inzicht in hoe geld werd besteed en de voordelen ervan kan het land helpen zich voor te bereiden op toekomstige pandemieën.

Onderzoeker Ani Chandrabhatla stelt dat hun werk aantoont hoe miljarden aan federale dollars zijn gebruikt voor de studie en bestrijding van COVID-19. Ze hebben hulpmiddelen ontwikkeld om de besteding van NIH-geld te analyseren, waardoor ze konden zien waar het geld naartoe ging en welke onderwerpen werden onderzocht.

De onderzoekers publiceerden hun bevindingen in twee artikelen in het tijdschrift Open Forum Infectious Diseases. Het team bestond uit Adishesh K. Narahari, Anirudha S. Chandrabhatla, Taylor M. Horgan, D. Chris Gist, Mark A. Lantieri, Paranjay D. Patel, Jeffrey M. Sturek, Claire L. Davis, Patrick E. H. Jackson en Taison D. Bell.

Dr. Taison D. Bell benadrukte dat de pandemie een enorme uitdaging vormde. Wetenschappers moesten snel antwoorden vinden om toekomstige pandemieën te stoppen en te voorkomen. Omdat de NIH de grootste publieke financier is van biomedisch onderzoek, is deze studie cruciaal om te beoordelen hoe $4 miljard werd besteed.

Het bestuderen van deze financiering helpt ons om voorbereid te zijn op toekomstige uitbraken van ziektes. Uit dit onderzoek blijkt dat snel handelen, samenwerking en efficiënt gebruik van middelen essentieel zijn tijdens een wereldwijde gezondheidscrisis.

De studie is hier gepubliceerd:

http://dx.doi.org/10.1093/ofid/ofae156

en de officiële citatie - inclusief auteurs en tijdschrift - is

Anirudha S Chandrabhatla, Adishesh K Narahari, Taylor M Horgan, Paranjay D Patel, Jeffrey M Sturek, Claire L Davis, Patrick E H Jackson, Taison D Bell. Machine Learning-based Analysis of Publications Funded by the National Institutes of Health's Initial COVID-19 Pandemic Response. Open Forum Infectious Diseases, 2024; 11 (4) DOI: 10.1093/ofid/ofae156
Wetenschap: Laatste nieuws
Lees meer:

Deel dit artikel

Reacties (0)

Plaats een reactie
NewsWorld

NewsWorld.app is dé gratis premium nieuwssite van Nederland. Wij bieden onafhankelijk en kwalitatief hoogwaardig nieuws zonder daarvoor geld per artikel te rekenen en zonder abonnementsvorm. NewsWorld is van mening dat zowel algemeen, zakelijk, economisch, tech als entertainment nieuws op een hoog niveau gratis toegankelijk moet zijn. Daarbij is NewsWorld razend snel en werkt het met geavanceerde technologie om de nieuwsartikelen in een zeer leesbare en attractieve vorm aan te bieden aan de consument. Dus wil je gratis nieuws zonder betaalmuur (paywall), dan ben je bij NewsWorld aan het goede adres. Wij blijven ons inzetten voor hoogwaardige gratis artikelen zodat jij altijd op de hoogte kan blijven!


© 2024 NewsWorld™. Alle rechten voorbehouden.