새 연구: 정부의 40억 달러가 COVID-19 연구와 치료에 기여하다.

소요 시간: 2 분
에 의해 Jamie Olivos
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의료 연구와 백신 개발에 자금이 지원되고 있다.

Seoul버지니아 대학교 의과대학의 연구에 따르면, 연방 자금 지원이 과학자들이 COVID-19 팬데믹과 싸우는 데 어떻게 도움을 주었는지 보여줍니다. 연구진은 인공지능을 활용해 국립보건원(NIH)의 40억 달러 투자로부터 나온 수천 건의 논문을 분석했습니다.

연구는 다음 사항들을 조사했습니다:

임상 시험 및 결과에 관한 연구는 논문의 8.5%를 차지합니다. 코로나바이러스로 인한 심장 및 폐 손상에 대한 연구는 7.3%를 구성하며, COVID-19 전파 및 전염병학에 관한 연구는 7.2%를 차지하고 있습니다.

해당 자금은 백신 망설임에 대한 연구, 백신 배급 향상, 건강 불평등, 일반 바이러스학 연구에 도움이 되었습니다. 이는 바이러스뿐만 아니라 관련 분야까지 포괄하였습니다.

UVA 연구자들은 지난 8년 동안 개발한 도구를 사용하여 2020년 1월부터 2021년 12월까지 제공된 2,400개 이상의 연방 보조금으로 지원된 14,600개 이상의 논문을 연구했습니다. 대부분의 논문은 동료 검토를 거친 학술지에 게재되었지만, 일부는 프리프린트 서버에 공유되었습니다. 프리프린트 서버를 통해 과학자들은 다른 과학자들의 검토 없이도 신속하게 자신의 연구 결과를 공유할 수 있습니다.

연구진은 다섯 개의 주가 거의 절반에 달하는 40억 달러의 자금을 받았다고 발견했습니다. 이들 주는 다음과 같습니다:

언급된 주들은 노스캐롤라이나, 워싱턴, 뉴욕, 캘리포니아, 매사추세츠입니다.

1,800개가 넘는 장소에서 치료제와 백신에 대한 실험이 진행되었습니다. 대부분의 장소는 대도시에 위치해 있었습니다. 대도시에서는 코로나 확진자가 많았기 때문에, 실험에 참여할 사람들을 찾기가 더 수월했습니다.

이 연구는 팬데믹 동안 프리프린트 서버의 중요성을 강조합니다. 이러한 플랫폼들은 과학적 정보를 신속하게 공유할 수 있게 해주어 과학자들이 아이디어를 개발하고 초기 결과를 확인하는 데 도움을 주었습니다. 이는 초기 과학 연구와 협력을 촉진하는 데 필수적이었습니다.

UVA 연구자들은 발견한 결과를 더 잘 이해하기 위해 추가적인 연구가 필요하다고 제안합니다. 그들은 개인 기부자나 국방부와 같은 다른 COVID 자금 출처를 조사할 것을 권장합니다. 자금이 어떻게 사용되었고 그 효과가 무엇인지 아는 것은 미래의 전염병에 대비하는 데 도움이 될 수 있습니다.

연구원 아니 찬드라밧라는 그들의 연구가 연방 정부의 수십억 달러가 COVID-19를 연구하고 이에 대응하는 데 어떻게 사용되었는지를 보여준다고 말했다. 그들은 NIH 자금을 분석하는 도구를 만들어, 자금이 어디에 사용되었는지와 어떤 주제가 연구되었는지를 확인할 수 있었다.

연구진은 Open Forum Infectious Diseases 저널에 두 편의 논문을 통해 그들의 결과를 발표했습니다. 팀 구성원으로는 아디세쉬 K. 나라하리, 아니루다 S. 찬드라바틀라, 테일러 M. 호건, D. 크리스 기스트, 마크 A. 란티에리, 파란제이 D. 파텔, 제프리 M. 스튜렉, 클레어 L. 데이비스, 패트릭 E. H. 잭슨, 타이슨 D. 벨이 포함되었습니다.

팬데믹은 큰 도전 과제였다고 타이슨 D. 벨 박사는 말했습니다. 과학자들은 빠르게 해결책을 찾아 미래의 팬데믹을 막아야 했습니다. NIH는 바이오메디컬 연구의 최대 공공 자금 제공처이므로, 이 연구는 40억 달러가 어떻게 사용되었는지를 살펴보는 데 중요합니다.

이 연구는 미래에 발생할 수 있는 질병 확산에 대비하기 위해 자금 활용 방법을 이해하는 데 도움을 줍니다. 결과에 따르면 빠른 대응, 협력, 그리고 자금의 효율적 사용이 세계적인 건강 위기 상황에서 매우 중요합니다.

연구는 여기에서 발표되었습니다:

http://dx.doi.org/10.1093/ofid/ofae156

및 그 공식 인용 - 저자 및 저널 포함 - 다음과 같습니다

Anirudha S Chandrabhatla, Adishesh K Narahari, Taylor M Horgan, Paranjay D Patel, Jeffrey M Sturek, Claire L Davis, Patrick E H Jackson, Taison D Bell. Machine Learning-based Analysis of Publications Funded by the National Institutes of Health's Initial COVID-19 Pandemic Response. Open Forum Infectious Diseases, 2024; 11 (4) DOI: 10.1093/ofid/ofae156
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