Comment 4 milliards ont dynamisé la lutte scientifique contre le COVID-19, selon une étude de l’UVA

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Par Jean Rivière
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Des piles d'argent alimentant la recherche médicale et les vaccins.

ParisDes chercheurs de l'École de Médecine de l'Université de Virginie démontrent l'impact de financements fédéraux dans la lutte contre la pandémie de COVID-19. Grâce au machine learning, ils ont analysé des milliers de publications issues de l’investissement de 4 milliards de dollars des Instituts Nationaux de la Santé.

L'étude s'est penchée sur :

Les essais cliniques et les résultats de leurs recherches représentent 8,5% des publications. Les études sur les dommages cardiaques et pulmonaires causés par le coronavirus en constituent 7,3%. La recherche sur la transmission et l'épidémiologie de la COVID-19 occupe 7,2%.

Le financement a permis d'étudier l'hésitation vaccinale, d'améliorer la distribution des vaccins, d'aborder les inégalités en matière de santé ainsi que la virologie en général. Il a couvert non seulement le virus mais aussi des domaines connexes.

Des chercheurs de l'UVA ont utilisé des outils qu'ils ont développés au cours des huit dernières années pour analyser plus de 14 600 publications financées par plus de 2 400 subventions fédérales entre janvier 2020 et décembre 2021. La majorité des articles ont été publiés dans des revues à comité de lecture, mais certains ont été partagés sur des serveurs de préimpression, permettant aux scientifiques de diffuser rapidement leurs découvertes sans nécessiter de révisions par d'autres chercheurs.

Les chercheurs ont découvert que cinq états ont reçu presque la moitié des 4 milliards de dollars de financement. Voici la liste de ces états :

Les états mentionnés sont la Caroline du Nord, Washington, New York, la Californie et le Massachusetts.

Plus de 1 800 sites ont mené des essais pour les traitements et les vaccins. La plupart de ces sites se trouvaient dans les grandes villes. En effet, ces dernières comptaient plus de cas de COVID, ce qui facilitait le recrutement des participants pour les essais.

L'étude met en lumière l'importance des serveurs de préimpression pendant la pandémie. Ces plateformes ont permis le partage rapide d'informations scientifiques, aidant les chercheurs à développer des idées et à valider des résultats préliminaires. Cela a été crucial pour encourager la recherche scientifique précoce et la collaboration.

Les chercheurs de l'UVA suggèrent de poursuivre les recherches pour mieux comprendre leurs découvertes. Ils préconisent d'explorer d'autres sources de financement pour la COVID, comme les donateurs privés et le Département de la Défense. Connaître l'utilisation des fonds et leurs avantages pourrait aider le pays à se préparer pour de futures pandémies.

La chercheuse Ani Chandrabhatla a expliqué que leur travail met en lumière comment des milliards de dollars fédéraux ont été investis pour étudier et combattre la COVID-19. Ils ont développé des outils pour analyser le financement des NIH, ce qui leur a permis de déterminer comment l'argent était utilisé et quels sujets étaient abordés.

Les chercheurs ont publié leurs résultats dans deux articles du journal Open Forum Infectious Diseases. L'équipe comprenait Adishesh K. Narahari, Anirudha S. Chandrabhatla, Taylor M. Horgan, D. Chris Gist, Mark A. Lantieri, Paranjay D. Patel, Jeffrey M. Sturek, Claire L. Davis, Patrick E. H. Jackson, et Taison D. Bell.

Dr. Taison D. Bell a déclaré que la pandémie constituait un défi de taille. Les scientifiques devaient trouver rapidement des solutions pour stopper et prévenir les futures pandémies. L'Institut National de la Santé (NIH) est le plus grand financeur public de la recherche biomédicale, il est donc crucial d'évaluer comment les 4 milliards de dollars ont été dépensés.

Analyser ce financement nous prépare aux futures épidémies. Cette étude démontre qu'il est essentiel d'agir rapidement, de collaborer efficacement et d'utiliser judicieusement les ressources financières pendant une crise sanitaire mondiale.

L'étude est publiée ici:

http://dx.doi.org/10.1093/ofid/ofae156

et sa citation officielle - y compris les auteurs et la revue - est

Anirudha S Chandrabhatla, Adishesh K Narahari, Taylor M Horgan, Paranjay D Patel, Jeffrey M Sturek, Claire L Davis, Patrick E H Jackson, Taison D Bell. Machine Learning-based Analysis of Publications Funded by the National Institutes of Health's Initial COVID-19 Pandemic Response. Open Forum Infectious Diseases, 2024; 11 (4) DOI: 10.1093/ofid/ofae156
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