Estudio revela cómo el estatus socioeconómico redefine los modelos epidemiológicos modernos

Tiempo de lectura: 2 minutos
Por Juanita Lopez
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Gráfico que muestra los patrones de ingresos versus propagación de enfermedades.

MadridUn nuevo estudio realizado por científicos propone un cambio significativo en la manera de modelar la propagación de enfermedades al incorporar factores de estatus socioeconómico (ESE). Anteriormente, estos modelos se enfocaban principalmente en cómo interactuaban personas de diferentes edades para predecir el avance de las enfermedades. Sin embargo, este enfoque mostró sus limitaciones, especialmente durante la pandemia de COVID-19, cuando las diferencias en riqueza y condiciones de vida afectaron considerablemente la diseminación de la enfermedad.

Datos de Hungría durante la pandemia indican que el marco es eficaz. Al considerar el estatus socioeconómico (ESE), los investigadores lograron estimaciones más precisas sobre el impacto de la enfermedad en la población. También observaron grandes diferencias en los resultados entre distintos grupos socioeconómicos. Por ejemplo, las personas con ingresos más bajos estaban en mayor riesgo debido a su menor acceso a la atención médica e información, y eran menos propensas a seguir medidas no médicas para prevenir la propagación del virus. Ignorar estas diferencias en los modelos tradicionales a menudo conduce a estrategias de salud pública poco efectivas.

Aspectos clave del estudio son:

  • Evaluación del impacto del nivel socioeconómico en el cumplimiento de intervenciones no farmacéuticas.
  • Aplicación de datos sintéticos y del mundo real para validar el modelo.

El uso de factores de estatus socioeconómico (ESE) permite predecir con mayor precisión los resultados de una epidemia. Esto revela las diferencias de salud que los modelos convencionales a menudo pasan por alto. Las estrategias de salud pública pueden beneficiarse de esta metodología para desarrollar acciones más específicas. La investigación sugiere que los modelos futuros de epidemias deben incorporar factores de ESE, además de la edad, para un análisis más completo.

Los resultados del estudio son relevantes más allá de la pandemia de COVID-19. Al prepararnos para futuros brotes, es crucial comprender cómo los factores socioeconómicos influyen en la propagación y el impacto de las enfermedades. Considerar estos aspectos nos permite entender y abordar mejor las desigualdades en salud. Este enfoque no solo ayuda a prever la distribución de las enfermedades con mayor precisión, sino que también garantiza que las medidas de salud sean más efectivas y equitativas para todos.

El estudio se publica aquí:

http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.adk4606

y su cita oficial - incluidos autores y revista - es

Adriana Manna, Lorenzo Dall’Amico, Michele Tizzoni, Márton Karsai, Nicola Perra. Generalized contact matrices allow integrating socioeconomic variables into epidemic models. Science Advances, 2024; 10 (41) DOI: 10.1126/sciadv.adk4606
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