Nouvelle étude : impact des facteurs socio-économiques sur les modèles épidémiologiques révolutionnés

Temps de lecture: 2 minutes
Par Madelaine Dupont
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Graphique montrant les schémas de propagation des maladies par rapport aux revenus.

ParisUne récente étude menée par des chercheurs propose une innovation majeure dans la modélisation de la propagation des maladies en intégrant les facteurs liés au statut socioéconomique (SES). Auparavant, ces modèles se concentraient principalement sur les interactions entre personnes de différents âges pour prévoir la diffusion des maladies. Toutefois, cette approche a montré ses limites, notamment lors de la pandémie de COVID-19, où les disparités de richesse et de conditions de vie ont eu un impact significatif sur la propagation du virus.

Efficacité du Cadre Sanitaire en Hongrie

Les données recueillies en Hongrie durant la pandémie révèlent l'efficacité du cadre mis en place. Lorsqu'ils ont intégré le statut socioéconomique (SSE) dans leurs analyses, les chercheurs ont obtenu des estimations plus précises de l'impact de la maladie sur les populations. Cela a également mis en lumière des écarts significatifs entre les différents groupes socioéconomiques. Par exemple, les personnes ayant des revenus plus faibles étaient plus vulnérables car elles avaient un accès réduit aux soins de santé et à l'information, et elles suivaient moins souvent les mesures non médicales de prévention. Négliger ces disparités dans les modèles traditionnels entraîne souvent des stratégies de santé publique inefficaces.

Principaux éléments de l'étude :

  • Analyse de l'effet du statut socio-économique sur le respect des interventions non pharmaceutiques.
  • Validation du modèle à l'aide de données synthétiques et réelles.

En utilisant les facteurs de statut socioéconomique (SES), on peut prédire les résultats épidémiques de manière plus précise. Cela révèle des différences de santé que les modèles traditionnels négligent souvent. Les stratégies de santé publique peuvent s'améliorer en utilisant cette méthode pour élaborer des actions plus ciblées. La recherche suggère que les futurs modèles épidémiques devraient inclure les facteurs SES, et pas seulement l'âge, pour une analyse plus complète.

Les résultats de cette étude sont significatifs au-delà du seul cadre du COVID-19. Dans la préparation des futures épidémies, il est crucial de comprendre comment les facteurs socioéconomiques influencent la propagation et l'impact des maladies. En prenant en compte ces éléments, nous pouvons mieux appréhender et combattre les inégalités en matière de santé. Cette démarche permet non seulement de prévoir plus précisément la propagation des maladies, mais aussi de rendre les mesures sanitaires plus efficaces et équitables pour tous.

L'étude est publiée ici:

http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.adk4606

et sa citation officielle - y compris les auteurs et la revue - est

Adriana Manna, Lorenzo Dall’Amico, Michele Tizzoni, Márton Karsai, Nicola Perra. Generalized contact matrices allow integrating socioeconomic variables into epidemic models. Science Advances, 2024; 10 (41) DOI: 10.1126/sciadv.adk4606
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