Mira dos veces, perdona una: estrategia simple para fomentar la cooperación social
MadridEvalúa dos acciones distintas antes de tomar una decisión. Perdona una acción negativa si la otra es positiva. Decide cooperar si observas al menos una acción positiva.
Esta investigación pone en duda la idea de que la cooperación basada en la reputación requiere reglas complejas o instituciones sólidas. Propone que métodos sencillos pueden mantener la armonía social incluso cuando las personas no confían plenamente en sus instituciones. Esto es crucial en lugares donde la confianza en las instituciones está disminuyendo, ofreciendo una alternativa para lograr que las personas colaboren.
Este método es valioso porque es sencillo y fácil de adaptar, lo que influye en la sociedad. En entornos con abundante información, no es necesario utilizar todos los datos para tomar decisiones acertadas. Sorprendentemente, el estudio descubrió que tener demasiada información no mejora la colaboración entre personas. Esto es relevante para comunidades en línea y lugares de trabajo que dependen de la reputación y el trabajo en equipo.
Los equipos de investigación deseaban comprender cómo colaboran las personas en distintos entornos, tanto laborales como personales. Analizaron aspectos como la divulgación pública de acciones privadas. Para plataformas que dependen de la interacción de los usuarios, como las redes sociales o herramientas de trabajo en equipo, comprender cómo colaboran las personas puede ayudar a crear mejores diseños y normas.
Este enfoque revela un aspecto fundamental del comportamiento humano, probablemente relacionado con la forma en que los grupos han colaborado a lo largo de la historia. Es un tema fascinante para el estudio de los expertos en comportamiento humano. Al mantener las cosas simples y tolerantes, las sociedades pueden crear condiciones que fomenten la colaboración, incluso en situaciones difíciles.
El estudio se publica aquí:
http://dx.doi.org/10.1038/s41586-024-07977-xy su cita oficial - incluidos autores y revista - es
Sebastián Michel-Mata, Mari Kawakatsu, Joseph Sartini, Taylor A. Kessinger, Joshua B. Plotkin, Corina E. Tarnita. The evolution of private reputations in information-abundant landscapes. Nature, 2024; DOI: 10.1038/s41586-024-07977-xCompartir este artículo