新研究: 言語に歴史的・文化的な隠れた偏見の存在が明らかに

Tokyo研究者たちは、バイアスがどこにでも存在する言語や文化の一部であることを発見しました。社会心理学と人格科学というジャーナルに掲載された研究では、言語と態度の関係を調査しました。この研究は、さまざまなテキストと人々の報告された態度を分析しました。

研究者たちは、以下の4つの主要なテキストソースを検討しました。

• 現代の英語の文章とテキスト
• 過去200年間に書かれた英語の書籍
• 53の異なる非英語言語のテキスト

彼らは55の異なるトピックに対する人々の感情を研究しました。例えば、裕福対貧困、犬対猫、そして愛対お金などです。これらの感情を理解するために、彼らは10万人以上のアメリカ人からデータを集めました。人々の直接的な質問への回答と、反応時間を利用して間接的に態度を測る2種類のデータを使用しました。

その研究は、大規模なAI言語モデルであるChatGPTが、間接的な態度の指標、すなわち暗黙的な態度を検出するのに優れていると示しました。これにより、AIは明白なバイアスよりも隠れたバイアスをより効果的に捉えることができることが示唆されています。

ノースウェスタン大学のテッサ・チャールズワース博士は、この発見が非常に重要であると述べています。AIの普及が進む中で、これらのモデルが私たちの社会について何を示しているのかを理解する必要があります。彼らは明確な好みだけを表しているのか、それともより深い隠れた偏見も明らかにしているのかを考える必要があります。

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AIの微妙なバイアスを修正するには、新しいアプローチが必要です。研究者たちは、明らかなバイアスを最終段階で確認するだけでなく、訓練データを精査することが重要です。データに様々な例を含めることが役立ちます。

チャールズワース博士によれば、私たちの「隠れた態度」はしばしば言葉の使い方に現れ、言語によって強化されます。言語は文化の伝播に大きな役割を果たしているため、社会における隠れた偏見に対処するには、より広範な変化が必要かもしれません。これらの変化は文化的あるいはもっと大規模な調整に焦点を当てることができます。

データによれば、異なる言語間で相関の度合いにばらつきが見られました。この変動を引き起こす社会的および文化的要因を理解することが重要です。この研究は、これらの要因がバイアスと言語伝達にどのように影響を与えるかを更に探求することを提案しています。

この研究は、言語とコミュニケーションにおいてどのように態度が表現されるかを理解する助けとなります。これらのパターンは今日だけでなく、長い間存在してきました。研究結果は、社会の中に潜む偏見に対処し緩和するために、より大きな努力が必要であることを示唆しています。

この研究は、言語にどのようにして態度が組み込まれているかを理解する助けとなり、それが世界中やさまざまな文化で起こっていることを示しています。また、AIがこれらの隠れたバイアスを明らかにできることを指摘しています。この研究は、社会の中の隠れたバイアスに取り組むための重要なステップとなっています。