Nouveaux regards : les biais linguistiques révélés par l'histoire et les cultures

ParisLes chercheurs ont découvert que les biais font partie intégrante du langage et de la culture partout dans le monde. Une étude publiée dans la revue Social Psychological and Personality Science a examiné les liens entre les attitudes et le langage, analysant divers textes ainsi que les attitudes déclarées par les individus.

Les chercheurs ont examiné quatre principales sources de texte :

• Ouvrages et écrits contemporains en anglais
• Littérature anglaise des 200 dernières années
• Textes en 53 langues différentes non-anglaises

Ils ont analysé les opinions sur 55 sujets variés, tels que riches vs. pauvres, chiens vs. chats, et amour vs. argent. Pour comprendre ces points de vue, ils ont collecté des données auprès de plus de 100 000 Américains. Ils ont utilisé deux types de données : les réponses directes des personnes et leurs temps de réaction pour mesurer les attitudes de manière indirecte.

L'étude révèle que les grands modèles de langage IA, tels que ChatGPT, sont plus efficaces pour identifier les mesures indirectes des attitudes, également appelées attitudes implicites. Cela indique que l'IA peut mieux déceler les biais cachés que les biais explicites.

Dr. Tessa Charlesworth de l'Université Northwestern affirme que cette découverte revêt une grande importance. Alors que l'IA devient de plus en plus courante, il est essentiel de comprendre ce que ces modèles révèlent sur notre société. Montrent-ils seulement des préférences explicites, ou dévoilent-ils aussi des biais plus profonds et cachés ?

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Pour rectifier ces biais subtils dans l'IA, il nous faut de nouvelles approches. Les chercheurs doivent examiner les données d'entraînement au lieu de se contenter de repérer les biais évidents à la fin. Offrir une diversité d'exemples dans les données peut être bénéfique.

Dr. Charlesworth affirme que nos préjugés cachés se manifestent souvent dans notre façon de parler et sont renforcés par la langue. Puisque la langue joue un rôle majeur dans la diffusion de la culture, il serait nécessaire d'opérer des changements plus vastes pour lutter contre les biais inconscients au sein de la société. Ces modifications pourraient porter sur des ajustements culturels ou de plus grande envergure.

Les données ont révélé que la corrélation variait selon les langues. Il est essentiel de comprendre les facteurs sociaux et culturels à l'origine de cette variation. L'étude propose une exploration approfondie de l'impact de ces facteurs sur la transmission et les biais linguistiques.

Cette étude nous permet de comprendre comment les attitudes se manifestent dans le langage et la communication. Ces schémas existent depuis longtemps, bien avant aujourd'hui. Les résultats suggèrent la nécessité d'efforts accrus pour confronter et atténuer les biais cachés dans la société.

L'étude nous aide à comprendre comment les attitudes sont intégrées dans le langage et démontre que cela se produit partout dans le monde et dans diverses cultures. Elle souligne également comment l'IA peut mettre en lumière ces biais cachés. Cette recherche constitue une étape cruciale pour combattre les préjugés insidieux au sein de la société.