새 연구: 언어에 숨어 있는 편견, 시대와 문화의 태도 반영

Seoul연구자들은 편견이 모든 곳의 언어와 문화 속에 존재한다는 것을 발견했습니다. 저널 사회 심리학 및 성격 과학에 게재된 한 연구는 태도와 언어의 연관성을 조사했습니다. 이 연구는 다양한 텍스트와 사람들의 보고된 태도를 분석했습니다.

연구자들은 네 가지 주요 텍스트 소스를 검토했습니다:

• 현재의 영어 글쓰기와 텍스트
• 지난 200년간의 영어 서적
• 53개의 다양한 비영어권 언어로 된 텍스트

그들은 부유함과 가난, 개와 고양이, 사랑과 돈과 같은 55가지 주제에 대해 사람들이 어떻게 느끼는지를 연구했습니다. 이러한 감정을 이해하기 위해, 10만 명 이상의 미국인으로부터 데이터를 수집했습니다. 연구진은 사람들에게 직접 질문에 대한 답변을 얻는 방법과 반응 시간을 측정하여 간접적으로 태도를 파악하는 두 가지 방법을 사용했습니다.

이 연구에 따르면, ChatGPT와 같은 대형 AI 언어 모델은 간접적 태도의 지표, 즉 내재된 태도를 감지하는 데 더 뛰어난 것으로 나타났다. 이는 AI가 명백한 편향보다 숨겨진 편향을 더 잘 포착할 수 있음을 시사한다.

노스웨스턴 대학교의 테사 찰스워스 박사는 이 발견이 매우 중요하다고 말했습니다. 인공지능이 더욱 흔해지면서, 이러한 모델들이 우리 사회에 대해 무엇을 말해주는지 이해할 필요가 있습니다. 그들이 명확한 선호만 보이는지, 아니면 깊이 숨겨진 편견도 드러내는지를 살펴봐야 합니다.

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이러한 미묘한 AI 편향을 해결하기 위해서는 새로운 접근 방식이 필요합니다. 연구자들은 명백한 편향을 검출하는 데 그치지 않고 훈련 데이터 자체를 점검해야 합니다. 다양한 예시들을 데이터에 포함시키는 것이 도움이 될 수 있습니다.

찰스워스 박사는 우리의 숨겨진 태도가 우리가 말하는 방식에 종종 드러나며, 언어로 인해 더욱 강화된다고 말합니다. 언어는 문화 확산에 큰 영향을 미치기 때문에, 사회의 숨겨진 편견을 해결하기 위해 더 폭넓은 변화가 필요할 수 있습니다. 이러한 변화는 문화적 혹은 더 큰 규모의 조정을 중심으로 이루어질 수 있습니다.

데이터에 따르면 상관관계는 다양한 언어 사이에서 다르게 나타났습니다. 이러한 차이를 일으키는 사회적, 문화적 요인을 이해하는 것이 중요합니다. 연구는 이러한 요인들이 편향과 언어 전파에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 추가적인 탐구를 제안합니다.

이 연구는 언어와 소통에서 태도가 어떻게 표현되는지를 이해하는 데 도움을 줍니다. 이러한 패턴은 오늘날뿐만 아니라 오랜 시간 동안 존재해 왔습니다. 연구 결과는 사회 속의 숨겨진 편견을 해결하고 줄이기 위해 더 큰 노력이 필요하다는 것을 시사합니다.

이 연구는 전 세계 다양한 문화에서 어떻게 태도가 언어에 내재되어 있는지를 이해하는 데 도움을 줍니다. 또한 인공지능이 이러한 숨겨진 편견을 드러낼 수 있는 방법을 보여줍니다. 이 연구는 사회의 숨겨진 편견을 해결하는 중요한 단계입니다.