AI聴診器、妊娠関連心不全の検出率を2倍に引き上げる新研究

読了時間: 2 分
によって Jamie Olivos
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妊婦検診で心臓の問題を検出するAI聴診器。

Tokyo妊娠中の心不全は深刻な状態であり、息切れや極度の疲労といった症状が通常の妊娠で見られる問題に似ているため、見過ごされがちです。最近、欧州心臓病学会の会議で発表された研究によれば、メイヨークリニックの研究チームはAIを搭載した聴診器を使用し、従来の方法と比べて妊娠関連心不全を2倍多く検出したことが示されました。

妊娠に関連する心不全、特に周産期心筋症は、早期に発見されないと非常に危険です。診断が遅れると、集中治療や機械的補助心臓、さらには心臓移植が必要になる深刻な問題を引き起こす可能性があります。この状態を早期に発見することにより、医師は症状を効果的に管理するための治療を開始することができます。

この研究は、ナイジェリアにおけるAIを搭載したデジタル聴診器の使用に焦点を当てており、妊娠中に心臓の問題が一般的である状況を考慮しています。主な成果は以下の通りです。

  • 症例の増加:AIツールを使用した結果、50%未満の低駆出率(EF)の症例が2倍多く発見されました。
  • 早期発見:AIを用いた医師は、45%未満のEFを持つ心臓の弱さを発見する可能性が12倍高く、これは周産期心筋症を示唆します。
  • 徹底的なスクリーニング:スクリーニングはAI強化されたデジタル聴診器とECGアルゴリズムを利用し、心機能の低下を高精度で識別しました。

メイヨー・クリニックのアルゴリズムを使った12誘導AI-ECGは、Eko Healthのデジタル聴診器に合わせて調整されました。この強化された聴診器は、低心拍出量の心不全を特定するために米国FDAの承認を受けており、この状態の適切な治療に欠かせないものです。

評価では、さまざまなEFレベルでの顕著な恩恵が示されました。EFが45%未満の場合は周産期心筋症を意味します。40%未満では、低下した駆出率による心不全を示し、特定の薬剤が症状を大幅に緩和し、死亡リスクを低減させることができます。35%未満では、非常に貧弱な心機能を示しており、高度な心不全治療や場合によっては除細動器の埋め込みが必要となります。

この研究は、重要な影響を持ち、出生前ケアのあり方を変える可能性があります。AI技術の活用は、特にナイジェリアのように妊娠関連の心不全率が高い地域で、結果を向上させることができます。医療提供者がこれらのツールをどのように使用し、採用するかを理解することが重要です。ナイジェリアでの研究の成功は、これらのツールをより広く活用することで、世界中の母体健康の向上に寄与する可能性があることを示しています。

次のステップとして、このAIツールを米国でテストし、異なる医療環境や多様な人々に対してどの程度効果があるかを確認することが挙げられます。この評価を行うことは特に重要です。なぜならアフリカ系アメリカ人女性は分娩期心筋症の発症率が高いからです。強力な資金提供と研究がこの技術を支援することで、母体の健康管理が大幅に改善される可能性があります。

この研究はこちらに掲載されています:

http://dx.doi.org/10.1038/s41591-024-03243-9

およびその公式引用 - 著者およびジャーナルを含む - は

Demilade A. Adedinsewo, Andrea Carolina Morales-Lara, Bosede B. Afolabi, Oyewole A. Kushimo, Amam C. Mbakwem, Kehinde F. Ibiyemi, James Ayodele Ogunmodede, Hadijat Olaide Raji, Sadiq H. Ringim, Abdullahi A. Habib, Sabiu M. Hamza, Okechukwu S. Ogah, Gbolahan Obajimi, Olugbenga Oluseun Saanu, Olusoji E. Jagun, Francisca O. Inofomoh, Temitope Adeolu, Kamilu M. Karaye, Sule A. Gaya, Isiaka Alfa, Cynthia Yohanna, K. L. Venkatachalam, Jennifer Dugan, Xiaoxi Yao, Hanna J. Sledge, Patrick W. Johnson, Mikolaj A. Wieczorek, Zachi I. Attia, Sabrina D. Phillips, Mohamad H. Yamani, Yvonne Butler Tobah, Carl H. Rose, Emily E. Sharpe, Francisco Lopez-Jimenez, Paul A. Friedman, Peter A. Noseworthy, Rickey E. Carter. Artificial intelligence guided screening for cardiomyopathies in an obstetric population: a pragmatic randomized clinical trial. Nature Medicine, 2024; DOI: 10.1038/s41591-024-03243-9
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