Sztuczny stetoskop wykrywa niewykrywaną niewydolność serca ciążowego dwukrotnie częściej niż standardowe metody

WarsawNiewydolność serca w czasie ciąży to poważny stan, który często bywa przeoczony, ponieważ jego objawy, takie jak duszność i skrajne zmęczenie, są podobne do typowych dolegliwości ciążowych. Ostatnie badania zaprezentowane na Kongresie Europejskiego Towarzystwa Kardiologicznego podkreśliły badanie Mayo Clinic, w którym wykorzystano słuchawkę stetoskopu zasilaną sztuczną inteligencją. Dzięki temu wykryto dwa razy więcej przypadków niewydolności serca związanej z ciążą w porównaniu do tradycyjnych metod.

Niewydolność serca związana z ciążą, w tym kardiomiopatia okołoporodowa, może być bardzo niebezpieczna, jeśli nie zostanie wcześnie wykryta. W przypadku późnej diagnozy, może prowadzić do poważnych komplikacji, które wymagają intensywnej opieki, użycia mechanicznych pomp serca, a nawet przeszczepu serca. Wczesne wykrycie tej choroby pozwala lekarzom na rozpoczęcie leczenia, które skutecznie pomaga w kontrolowaniu objawów.

Badanie koncentrowało się na wykorzystaniu cyfrowego stetoskopu wspomaganego przez AI w Nigerii, gdzie problemy sercowe są powszechne w czasie ciąży. Kluczowe wyniki obejmują:

• Więcej Wykrytych Przypadków: Narzędzia AI odkryły dwa razy więcej przypadków z niską frakcją wyrzutową (EF) poniżej 50%.
• Wczesne Wykrywanie: Lekarze korzystający z AI byli 12 razy bardziej skłonni do identyfikacji osłabienia serca z EF poniżej 45%, wskazującego na kardiomiopatię okołoporodową.
• Dokładne Badanie Przesiewowe: Badania przesiewowe za pomocą cyfrowych stetoskopów wspomaganych przez AI oraz algorytmy EKG były bardzo dokładne w identyfikacji słabej funkcji serca.

Algorytm AI-ECG opracowany przez Mayo Clinic dla 12-odprowadzeniowego EKG został dostosowany do stosowania w cyfrowych stetoskopach Eko Health. Urządzenie to uzyskało aprobatę FDA w Stanach Zjednoczonych do wykrywania niewydolności serca z niską frakcją wyrzutową, co ma kluczowe znaczenie dla odpowiedniego leczenia tej choroby.

Zobacz również:

Dzisiaj · 12:28

Sztuczna inteligencja przewiduje skutki rzadkich wariantów genetycznych

Oceny wykazały znaczące korzyści na różnych poziomach frakcji wyrzutowej (EF). Jeśli EF jest poniżej 45%, oznacza to kardiomiopatię połogową. Wartość EF poniżej 40% wskazuje na niewydolność serca ze zmniejszoną frakcją wyrzutową, w której pewne leki mogą znacząco złagodzić objawy i zmniejszyć ryzyko zgonu. EF poniżej 35% świadczy o bardzo słabej funkcji serca, co wymaga zaawansowanych metod leczenia niewydolności serca i ewentualnie wszczepienia defibrylatora.

Badanie to może mieć znaczący wpływ i zmienić opiekę prenatalną. Wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji może poprawić rezultaty, zwłaszcza w miejscach z wysokimi wskaźnikami niewydolności serca związanej z ciążą, takich jak Nigeria. Ważne jest, aby zrozumieć, jak pracownicy służby zdrowia mogą wykorzystywać i wdrażać te narzędzia. Sukces badania w Nigerii sugeruje, że szersze zastosowanie tych narzędzi może poprawić zdrowie matek na całym świecie.

Kolejnym krokiem jest przetestowanie tego narzędzia AI w Stanach Zjednoczonych, aby sprawdzić, jak skutecznie sprawdza się w różnych placówkach opieki zdrowotnej i dla różnych grup społecznych. Szczególnie ważna jest ta ocena, ponieważ kobiety afroamerykańskie mają wyższą częstość występowania kardiomiopatii okołoporodowej. Dzięki solidnemu finansowaniu i wsparciu naukowemu, ta technologia może znacznie poprawić opiekę zdrowotną matek.