AI-stetoskop fördubblar upptäcktsfrekvensen av ofta förbisedd hjärtsvikt relaterad till graviditet

StockholmHjärtsvikt under graviditeten är ett allvarligt tillstånd som ofta förbises eftersom dess symptom, som andfåddhet och extrem trötthet, liknar vanliga graviditetsproblem. Ny forskning som presenterades vid European Society of Cardiology-kongressen belyste en studie från Mayo Clinic där ett AI-drivet stetoskop användes, vilket upptäckte dubbelt så många fall av graviditetsrelaterad hjärtsvikt jämfört med traditionella metoder.

Hjärtsvikt relaterad till graviditet, särskilt peripartum kardiomyopati, kan vara mycket farlig om den inte upptäcks i tid. Om den diagnostiseras sent kan det leda till allvarliga problem som kanske kräver intensivvård, mekaniska hjärtpumpar eller till och med en hjärttransplantation. Tidig upptäckt av detta tillstånd gör det möjligt för läkare att påbörja behandlingar som effektivt kan hantera symptomen.

Studien fokuserade på att använda ett AI-drivet digitalt stetoskop i Nigeria, där hjärtproblem är vanliga under graviditet. Nyckelresultat inkluderar:

• Fler fall upptäckta: AI-verktygen identifierade dubbelt så många fall med en låg ejektionsfraktion (EF) under 50 %.
• Tidig upptäckt: Läkare som använde AI var 12 gånger mer benägna att hitta hjärtsvaghet med en EF under 45 %, vilket indikerar peripartum kardiomyopati.
• Grundlig screening: Screeningen använde AI-förstärkta digitala stetoskop och EKG-algoritmer och var mycket korrekt i att identifiera svag hjärtfunktion.

Mayo Clinics algoritm för en 12-avlednings AI-EKG anpassades för att användas med Eko Healths digitala stetoskop. Den amerikanska FDA godkände detta förbättrade stetoskop för att identifiera hjärtsvikt med låg ejektionsfraktion, vilket är avgörande för korrekt behandling av tillståndet.

Läs också:

Igår · 15:27

USA dominerar AI-innovation, lämnar Kina bakom i Stanford-rankning

Utvärderingar visade påtagliga fördelar på olika EF-nivåer. Om EF är under 45 %, kan det innebära peripartum kardiomyopati. Om det är under 40 %, tyder det på hjärtsvikt med reducerad ejektionsfraktion, där vissa mediciner kan avsevärt lindra symtom och minska risken för död. Om EF är under 35 %, pekar det på mycket dålig hjärtfunktion, vilket kräver avancerade behandlingar för hjärtsvikt och eventuellt implantation av en defibrillator.

Denna studie har betydande effekter och kan förändra vården före födseln. Att använda AI-teknik kan förbättra resultaten, särskilt i områden med hög förekomst av hjärtsvikt relaterad till graviditet, som i Nigeria. Det är viktigt att förstå hur vårdpersonal kan använda och anpassa dessa verktyg. Studiens framgångar i Nigeria tyder på att en bredare användning av dessa verktyg kan förbättra mödravården globalt.

Nästa steg är att testa detta AI-verktyg i USA för att se hur effektivt det är i olika vårdmiljöer och för olika populationer. Det är särskilt viktigt att genomföra denna utvärdering eftersom afroamerikanska kvinnor har en högre frekvens av peripartum kardiomyopati. Med stark finansiering och forskning som stödjer denna teknik, kan den avsevärt förbättra mödravården.