Scoperta rivoluzionaria: avvisa i terremoti con mesi di anticipo grazie al machine learning

RomeRicercatori dell'Università dell'Alaska Fairbanks e della Ludwig-Maximilians-Universität hanno scoperto che tramite l'uso dell'intelligenza artificiale è possibile prevedere i grandi terremoti con diversi mesi di anticipo. Questa scoperta potrebbe rivoluzionare la previsione dei terremoti e contribuire a ridurre i danni su persone e edifici.

Un gruppo guidato da Társilo Girona dell'Università dell'Alaska ha scoperto che piccoli movimenti tettonici precedono i grandi terremoti. Utilizzando l'apprendimento automatico, hanno analizzato i dati del terremoto di Anchorage del 2018 e dei terremoti di Ridgecrest in California del 2019. Hanno rilevato attività sismiche insolite tre mesi prima che questi terremoti si verificassero.

Risultati principali dello studio includono:

• Circa tre mesi di attività sismica a bassa magnitudo hanno interessato dal 15% al 25% delle regioni colpite.
• Entro 30 giorni prima che si verificassero, la probabilità di grandi terremoti era aumentata fino all'85%.
• L'attività sismica a bassa magnitudo inferiore a 1.5 è un indicatore chiave di imminenti grandi terremoti.

Le ricerche indicano che un aumento della pressione dei fluidi nelle faglie può provocare slittamenti, causando piccoli tremori che preannunciano l'arrivo di terremoti più grandi. Questa scoperta mette in luce i cambiamenti nelle meccaniche delle faglie che avvengono prima dei grandi terremoti.

L'uso dell'apprendimento automatico nella ricerca sui terremoti rappresenta un grande progresso. Le moderne reti sismiche generano enormi quantità di dati che possono essere analizzati dettagliatamente per individuarne i segnali di allarme precoce. L'apprendimento automatico aiuta a scoprire schemi che l'occhio umano potrebbe non rilevare. I computer potenti accelerano queste analisi, consentendo il monitoraggio in tempo reale.

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Nonostante ciò, l'implementazione di tali previsioni presenta diverse sfide. Esistono considerazioni sia etiche che pratiche:

• Allarmi falsi potrebbero causare panico inutile e disagi economici.
• Previsioni mancate potrebbero avere conseguenze catastrofiche.

L'algoritmo sviluppato da Girona e Drymoni sarà testato quasi in tempo reale per affrontare questi problemi. È fondamentale utilizzare i dati sismici passati delle aree dove l'algoritmo sarà applicato per garantirne l'accuratezza e l'affidabilità.

Prevedere i terremoti con precisione può fare una grande differenza. Avvisi anticipati possono aiutare le persone a evacuare le zone pericolose, ridurre le perdite economiche e salvare vite umane. Tuttavia, è fondamentale condividere queste informazioni con cautela per mantenere la fiducia del pubblico.

Questa ricerca presenta un nuovo metodo per prepararsi ai terremoti usando tecnologie avanzate. La combinazione di machine learning e studi sismici tradizionali permette di migliorare la previsione e la risposta a questi eventi naturali.