Matematiska modeller avslöjar prostatacancerdynamik: nya insikter från forskare vid universitetet i Köln

StockholmForskare vid Universitetet i Köln har tagit viktiga steg framåt i förståelsen av prostatacancer genom att utveckla en ny tredimensionell matematisk modell. Denna modell visar hur tumörer växer, genomgår genetiska förändringar och hur olika cellgrupper inom en tumör samverkar. Denna insikt förstärker inte bara vår kunskap om prostatacancer utan kan även vara användbar vid studier av andra cancerformer.

Modellen, som leds av Dr. Yuri Tolkach och hans team, ger flera insikter:

• Den föreslår att aggressiva tumörer behöver starka genetiska förändringar tidigt i sin utveckling.
• Hur subkloner är rumsligt fördelade påverkar diagnostiska processer som biopsier.
• Framtida versioner kan modellera samverkan mellan tumörer och immunsystemet.

Tumörer upptäcks ofta sent, ibland flera år efter att de börjar växa, vilket gör det svårt att förstå deras tidiga utveckling. En ny matematisk modell kan simulera dessa initiala stadier och avslöja viktiga förändringar som leder till aggressiva cancerformer. Prostatacancer är den vanligaste typen bland män och lämpar sig väl för denna typ av forskning. Trots sin vanlighet är mekanismerna bakom utvecklingen av aggressiva tumörer fortfarande inte helt klarlagda.

Läs också:

Idag · 06:32

Ny vaccininnovation från Tonix skyddar mot smittkoppor och mpox med en dos

Nya teknologier som next-generation sequencing (NGS) ger detaljerad information om tumörer men är dyra och komplicerade. Denna modell erbjuder ett enklare och mer omfattande perspektiv som fungerar väl tillsammans med dessa befintliga metoder. Genom att skapa en tredimensionell simulering av tumörtillväxt löser modellen också ett stort problem med äldre modeller, vilka ofta missar de komplexa strukturer som tumörer bildar när de växer och sprider sig till närliggande områden.

Denna forskning har praktiska fördelar som sträcker sig bortom akademiska studier. Läkare kan använda resultaten för att förbättra sättet de diagnostiserar sjukdomar och skräddarsy behandlingar för enskilda patienter. När modellen blir bättre kan den även beakta hur tumören samverkar med immunsystemet, vilket gör den mer användbar i medicinska sammanhang.

Att kombinera matematiska modeller med biologisk förståelse kan ge nya sätt att studera olika typer av cancer. I takt med att forskarna utvecklar denna modell ytterligare, har den potential att bli ett viktigt verktyg inom cancerforskning och hjälpa oss att förstå och bekämpa tumörer bättre.