Pesquisadores criam solução com IA para prevenir apagões elétricos

São PauloPesquisadores da Universidade do Texas em Dallas criaram um modelo de IA para evitar apagões. Essa tecnologia é capaz de redirecionar eletricidade de forma rápida. Em testes realizados em uma rede, o sistema demonstrou capacidade para detectar e solucionar problemas de maneira autônoma, sem necessidade de intervenção humana.

A tecnologia redireciona eletricidade rapidamente, utiliza aprendizado de máquina baseado em grafos para compreender a disposição da rede, aplica aprendizado por reforço para tomadas de decisão e pode obter energia de opções próximas, como painéis solares.

Este modelo de IA faz parte da tecnologia que soluciona rapidamente problemas na rede elétrica. Ele utiliza aprendizado de máquina para compreender a configuração do sistema e o fluxo de eletricidade. Com esse conhecimento, a IA consegue automaticamente redirecionar a eletricidade quando surgem problemas, como em casos de linhas de energia danificadas por tempestades.

O sistema elétrico da América do Norte conta com linhas, transformadores e usinas de geração de energia. É crucial mantê-lo funcionando. Atualmente, pessoas decidem para onde a eletricidade deve ser direcionada, o que pode levar minutos ou horas. A IA pode fazer isso muito mais rapidamente, em microssegundos.

Dr. Jie Zhang, professor associado na UT Dallas, afirmou que o objetivo é fornecer energia à maioria dos usuários o mais rápido possível. No entanto, mais pesquisas são necessárias antes que esse sistema possa ser amplamente utilizado. Zhang e sua equipe utilizaram aprendizado de máquina para analisar as relações na rede elétrica. Esta solução é um exemplo inicial de como a IA pode fortalecer infraestruturas críticas.

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A Dra. Yulia Gel, coautora do estudo, afirmou que compreender as estruturas de rede é crucial para a aplicação da IA em diversos contextos. Ela destacou que entender o funcionamento dessas conexões em sistemas complexos pode abrir caminhos inovadores para resolver problemas, como na gestão de ecossistemas.

A pesquisa, liderada pelo Dr. Souma Chowdhury da Universidade de Buffalo, explorou o aprendizado por reforço. Esse método auxilia a IA a tomar as melhores decisões para obter resultados mais eficazes. Se algo der errado, o sistema pode se ajustar usando comutadores. Ele também pode obter energia de fontes próximas, como painéis solares ou baterias do campus.

Roshni Anna Jacob, doutoranda na UT Dallas, afirmou que esse modelo permite que certas áreas obtenham energia de geradores próximos. Os pesquisadores agora trabalharão no desenvolvimento de tecnologia para reparar e restaurar a rede elétrica após qualquer interrupção.

A colaboração entre UT Dallas e a Universidade de Buffalo demonstrou a importância de integrar diferentes áreas do conhecimento. Unindo expertise em sistemas de energia, matemática e aprendizado de máquina, eles alcançaram esta inovação. Este estudo comprova que a IA pode resolver problemas do mundo real em redes complexas.

Essa nova tecnologia é emocionante porque pode resolver problemas de energia mais rapidamente, prevenindo longas interrupções que afetam a rotina diária e o trabalho. Integrar esses sistemas às nossas redes elétricas pode torná-las mais confiáveis e eficientes.