Investigadores crean solución con IA para evitar cortes eléctricos y optimizar la red energética

MadridInvestigadores de la Universidad de Texas en Dallas han desarrollado un modelo de inteligencia artificial para prevenir cortes de electricidad. Esta tecnología puede redirigir rápidamente la electricidad. Al ser probado en una red, demostró que puede identificar y resolver problemas por sí sola, sin necesidad de intervención humana.

La tecnología redirige rápidamente la electricidad, utiliza aprendizaje automático basado en gráficos para comprender la disposición de la red, aplica aprendizaje por refuerzo para tomar decisiones y puede obtener energía de fuentes cercanas como paneles solares.

Este modelo de inteligencia artificial forma parte de una tecnología que soluciona rápidamente los problemas en la red eléctrica. Utiliza aprendizaje automático para entender cómo está organizada la red y cómo se distribuye la electricidad. Este conocimiento permite a la IA redireccionar automáticamente la electricidad cuando surgen problemas, como cables dañados por tormentas.

El sistema eléctrico de América del Norte incluye líneas, transformadores y lugares que generan electricidad. Mantenerlo en funcionamiento es esencial. En la actualidad, las decisiones sobre la distribución de la electricidad las toman los humanos, lo que puede tardar minutos u horas. La inteligencia artificial puede hacerlo mucho más rápido, en microsegundos.

El Dr. Jie Zhang, profesor asociado en UT Dallas, afirmó que el objetivo es suministrar energía a la mayoría de los usuarios lo más rápido posible. Sin embargo, se necesita más investigación antes de que este sistema pueda ser ampliamente utilizado. Zhang y su equipo emplearon el aprendizaje automático para analizar las relaciones en la red eléctrica. Esta solución es un ejemplo precoz de cómo la IA puede fortalecer infraestructuras clave.

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La Dra. Yulia Gel, coautora del estudio, afirmó que comprender las estructuras de las redes es crucial para aplicar la IA en diversos campos. Señaló que conocer el funcionamiento de estas conexiones en sistemas complejos puede abrir nuevas formas de resolver problemas en áreas como la gestión de ecosistemas.

La investigación, dirigida por el Dr. Souma Chowdhury de la Universidad de Buffalo, exploró el aprendizaje por refuerzo. Este método permite a la inteligencia artificial tomar decisiones optimas para obtener mejores resultados. Si algo sale mal, el sistema puede ajustarse utilizando interruptores. Además, puede obtener energía de fuentes cercanas como paneles solares o baterías del campus.

Roshni Anna Jacob, una estudiante de doctorado en UT Dallas, mencionó que este modelo permite que ciertas áreas obtengan energía de generadores cercanos. Ahora, los investigadores se enfocarán en desarrollar tecnología para reparar y restaurar la red eléctrica tras cualquier interrupción.

La Universidad de Texas en Dallas y la Universidad de Buffalo colaboraron para demostrar la importancia de integrar diversas disciplinas. Fusionaron conocimientos de sistemas de energía, matemáticas y aprendizaje automático, logrando un avance significativo. Este estudio confirma que la IA puede resolver problemas del mundo real en redes complejas.

Esta nueva tecnología es emocionante porque puede ayudar a resolver problemas de energía más rápido, lo que podría evitar largas interrupciones que afectan la vida cotidiana y el trabajo. La incorporación de estos sistemas a nuestras redes eléctricas podría hacerlas más confiables y eficientes.