Rewolucyjny model AI stworzony przez Harvard wykrywa raka i poprawia wyniki pacjentów

WarsawNaukowcy z Harvard Medical School opracowali nowy model AI o nazwie CHIEF. Ten model potrafi wykonywać różnorodne zadania diagnostyczne w odniesieniu do wielu typów nowotworów. W przeciwieństwie do obecnych systemów AI, które skupiają się na konkretnych zadaniach i rodzajach nowotworów, CHIEF został przetestowany na 19 różnych typach nowotworów. Dodatkowo, jest on zaprojektowany do przewidywania wyników leczenia pacjentów.

Nowe narzędzie AI wyróżnia się z kilku powodów:

• Osiągnęło prawie 94% dokładności w wykrywaniu raka.
• Potrafi przewidywać przeżywalność pacjentów w przypadku różnych typów nowotworów.
• Przewiduje profil molekularny guza z wyjątkową precyzją.
• Efektywnie dostosowuje się niezależnie od użytej techniki przy pobieraniu i cyfryzowaniu próbek tkanek.

CHIEF potrafi analizować cyfrowe obrazy tkanek nowotworowych, identyfikując specyficzne cechy komórkowe związane z rakiem. Może także przewidywać profile molekularne bez konieczności przeprowadzania kosztownych i czasochłonnych badań DNA, co sprawia, że diagnostyka raka staje się bardziej dostępna na całym świecie i pozwala na szybsze podejmowanie decyzji dotyczących leczenia, zwłaszcza w regionach z ograniczonymi zasobami.

Proces szkolenia dla modelu CHIEF jest nietypowy. Na początku model ten został wytrenowany na 15 milionach małych, nieoznaczonych fragmentów obrazów, a następnie dopracowany na 60 000 pełnych obrazów preparatów z różnych typów nowotworów. Taki dwuetapowy proces treningu umożliwia modelowi rozpoznawanie zarówno szczegółowych, jak i ogólnych zmian w tkance, co czyni go bardziej elastycznym i precyzyjnym.

Zobacz również:

Wczoraj · 15:27

USA przodują w innowacjach AI, dystansując Chiny w rankingu Stanforda

W testach CHIEF przewyższał inne zaawansowane metody AI o nawet 36% w zadaniach takich jak wykrywanie komórek rakowych, identyfikacja źródeł guzów, prognozowanie wyników leczenia pacjentów oraz rozpoznawanie wzorców genowych związanych z reakcjami na leczenie. System ten można stosować w różnych warunkach klinicznych i technikach, oferując elastyczne rozwiązanie dla placówek medycznych na całym świecie.

Model ten może dostarczyć nowych wglądów w zachowanie nowotworów. Jest w stanie odkryć nowe szczegóły dotyczące przeżycia pacjentów, co może pomóc w badaniach i opracowywaniu potencjalnych terapii. Wykorzystując mapy cieplne, CHIEF jest w stanie wskazać ważne części guza, które pomagają zrozumieć jego agresywność oraz prognozy dla pacjenta.

Naukowcy zamierzają udoskonalić CHIEF. Dodadzą obrazy rzadkich chorób i stanów nie-nowotworowych do danych treningowych, wykorzystają dane molekularne do lepszego przewidywania agresywności raka oraz nauczą CHIEF przewidywania korzyści i skutków ubocznych nowych terapii.

Nowy system AI może znacząco usprawnić diagnostykę i opiekę nad pacjentami z chorobami nowotworowymi, czyniąc te procesy bardziej indywidualnymi i efektywnymi. Jeśli okaże się skuteczny i zostanie powszechnie zastosowany, może zrewolucjonizować nasze podejście do zrozumienia i leczenia raka, dając nadzieję na lepsze wyniki leczenia pacjentów na całym świecie.