Profesor z Wirginii odkrywa nowatorski algorytm do skomplikowanych wzorców w analizie sieci.

WarsawProfesor Nikolaos Sidiropoulos z Uniwersytetu Virginia dokonał znaczącego postępu w dziedzinie analizy grafów. Wspólnie z Aritrą Konarem opracował nowy algorytm do wyszukiwania grup trójkątów w dużych sieciach. Dzięki tym grupom możemy lepiej zrozumieć skomplikowane powiązania danych, takie jak te w mediach społecznościowych i biologii. Ich badania zostały opublikowane w renomowanym czasopiśmie IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering.

Tradycyjne algorytmy eksploracji grafów koncentrują się na połączeniach między dwiema punktami. Nowa metoda analizuje grupy trzech połączonych punktów, badając jak każda para punktów łączy się w ramach tej grupy. Dzięki temu można odkrywać bardziej złożone wzorce wśród połączeń, umożliwiając algorytmowi wykrywanie szczegółów, które wcześniej były trudniejsze do zauważenia.

To nowe rozwiązanie może znaleźć zastosowanie na wiele różnych sposobów:

• Wykrywanie oszustw: Algorytm, analizując wzorce transakcji, może skutecznie wskazać podejrzane działania.
• Dynamika społeczności: Technologia ta pozwala na identyfikację zamkniętych grup w sieciach społecznościowych, co ujawnia sposób rozprzestrzeniania się informacji.
• Badania biologiczne: Naukowcy otrzymują narzędzia do dokładniejszej analizy interakcji białek i relacji genetycznych, co prowadzi do nowych odkryć w biologii obliczeniowej.

Zobacz również:

Dzisiaj · 18:31

Odkrycia JWST: teoria formowania się galaktyk wymaga nowego spojrzenia na ciemną materię

Relaksacja submodularna to istotna technika w rozwiązywaniu problemu wyszukiwania podgrafów zawierających dużo trójkątów. Ułatwia analizę dużych zbiorów danych. Dzięki zastosowaniu tej metody, badacze mogą utrzymać równowagę między szybkością przetwarzania a poziomem szczegółowości, co pozwala na zachowanie kluczowych punktów danych przy jednoczesnym przyspieszeniu obliczeń i zwiększeniu ich efektywności.

Ten algorytm ma szerokie zastosowanie. W wykrywaniu oszustw tradycyjne systemy często nie radzą sobie ze skomplikowanymi przekrętami z udziałem wielu osób. Nowa metoda ułatwia identyfikację takich oszustw. Na portalach społecznościowych algorytm może zmienić sposób, w jaki platformy identyfikują kluczowych użytkowników lub przewidują, które treści zyskają popularność.

W biologii kluczowe jest zrozumienie, jak geny współdziałają, a ta metoda może pomóc w odkrywaniu nowych terapii czy zgłębianiu złożonych chorób. Nowatorski algorytm oferuje szersze spojrzenie na interakcje między genami, co może prowadzić do przełomowych odkryć w różnych dziedzinach nauki.