Nowatorska metoda poprawia wykrywanie i prognozowanie objawów zdrowia psychicznego u nastolatków.

WarsawNowa metoda ma na celu lepsze wykrywanie i przewidywanie objawów zdrowia psychicznego u nastolatków poprzez wykorzystanie zarówno danych mózgowych, jak i informacji środowiskowych. Większość problemów ze zdrowiem psychicznym zaczyna się w okresie dojrzewania z powodu skomplikowanych interakcji między mózgiem a jego otoczeniem. Tradycyjne metody często pomijają te interakcje, analizując czynniki oddzielnie. Ta ograniczona perspektywa doprowadziła do stworzenia nowego podejścia, które wykorzystuje zaawansowane techniki uczenia się.

Korzystając z algorytmu o nazwie egzogenne PHATE (E-PHATE), badacze mogą skutecznie modelować, jak aktywność mózgu i czynniki środowiskowe oddziałują ze sobą. Główne zalety tego nowego podejścia obejmują:

• Charakteryzację danych neuronalnych i środowiskowych jako pomiarów wielowymiarowych.
• Ujęcie tych interakcji jako nieliniowych i niższych wymiarów.
• Jednoczesne odkrywanie sensownych reprezentacji zarówno w sposób oparty na hipotezach, jak i napędzany danymi.

Algorytm E-PHATE uzyskał imponujące wyniki przy wykorzystaniu danych z badania Rozwoju Mózgu i Zachowań Poznawczych Adolescentów (ABCD). Analizując aktywność mózgu uczestników podczas zadań emocjonalnych i poznawczych, skutecznie przewidywał różnice w ich umiejętnościach poznawczych i stanach emocjonalnych. Wyniki algorytmu ulegały dalszej poprawie, gdy uwzględniano dodatkowe informacje o środowisku rodzinnym i sąsiedzkim. To podkreśla, jak ważne jest rozważanie różnych czynników środowiskowych łącznie, a nie oddzielnie.

Współpraca między różnymi dziedzinami jest istotna. Łącząc wiedzę z modeli uwzględniających czynniki biologiczne, psychologiczne i społeczne oraz zaawansowane metody obliczeniowe, badacze mogą tworzyć przydatne narzędzia kliniczne. To podejście pozwala na opracowywanie dokładnych modeli, które odzwierciedlają złożoność ludzkiej biologii i zachowań.

Zobacz również:

Dzisiaj · 04:21

Nowa platforma obrazowania soTILT3D rewolucjonizuje wizualizację komórek 3D i wspomaga badania biologiczne

Badanie to ma istotne konsekwencje. Dostarcza lepszego sposobu identyfikacji nastolatków zagrożonych problemami zdrowia psychicznego, co umożliwia szybszą interwencję. Wskazuje również, że oddzielne podejście do neurobiologii i środowiska jest niewystarczające. Na koniec, wytycza kierunek dla przyszłych badań w celu opracowania jeszcze lepszych i bardziej kompleksowych metod.

Ta nowa metoda ulepsza opiekę nad zdrowiem psychicznym. Lekarze mogą lepiej zrozumieć przyczyny emocjonalnych i behawioralnych problemów u pacjentów, co pozwala im oferować spersonalizowane terapie. Może to również wpłynąć na zmiany w polityce zdrowia publicznego, uwzględniając zarówno czynniki biologiczne, jak i środowiskowe w kontekście zdrowia psychicznego.

Nowa metoda znacząco poprawia nasze zrozumienie i podejście do zdrowia psychicznego nastolatków. Podkreśla ona konieczność stosowania szczegółowych, opartych na danych modeli, które pokazują, jak mózg współdziała z otoczeniem.