Nowa era w leczeniu bólu: AI i LISA-CPI

WarsawPrzewlekły ból dotyka wielu osób i często jest trudny do leczenia z powodu braku dostatecznych, zwłaszcza nieopioidowych, opcji. Naukowcy z Centrum Genomu Kliniki Cleveland, współpracując z IBM, wykorzystują sztuczną inteligencję, aby poprawić zarządzanie bólem. Zastosowali metodę uczenia głębokiego do identyfikacji nowych biomolekuł oraz istniejących leków, które można zastosować w nowych konfiguracjach. Ich celem jest opracowanie bezpiecznych, nieuzależniających terapii przeciwbólowych.

Odkrywanie nowych leków przeciwbólowych jest trudne, ponieważ muszą one poprawnie oddziaływać z białkami w organizmie. Sztuczna inteligencja może przyspieszyć poszukiwania, szybko analizując szczegółowe informacje o cząsteczkach. LISA-CPI to narzędzie AI stworzone do przewidywania interakcji związków z białkami, co znacząco usprawnia i przyspiesza ten proces. Przewiduje:

Czy cząsteczka może wiązać się z konkretnym receptorem bólowym? A jeśli tak, to w którym miejscu na receptorze będzie się przyłączać? Jak silne będzie to wiązanie i czy takie oddziaływanie aktywuje czy dezaktywuje sygnalizację?

Zobacz również:

Wczoraj · 15:27

USA przodują w innowacjach AI, dystansując Chiny w rankingu Stanforda

LISA-CPI przeprowadziła już testy wielu związków, w tym substancji wytwarzanych przez bakterie jelitowe oraz leków zatwierdzonych przez FDA, w poszukiwaniu potencjalnych środków przeciwbólowych. Dzięki zdolności do prognozowania zmniejsza się liczba niezbędnych eksperymentów, co przyspiesza proces przechodzenia od badań do prób klinicznych.

Badania te pokazują nowe zastosowania AI w odkrywaniu leków, odchodząc od starszych metod. Metoda zespołu stanowi alternatywę dla opioidów i otwiera nowe możliwości leczenia schorzeń związanych z receptorami GPCR, takich jak choroba Alzheimera. Połączenie technik komputerowych z biochemią w tej dziedzinie to krok naprzód w kierunku precyzyjnej medycyny.

Technologia ta nie tylko łagodzi ból, ale również jest stosowana w leczeniu wielu chorób. Tworzenie podstawowych modeli do opracowywania leków pozwala szybko zrozumieć i leczyć skomplikowane problemy zdrowotne. Współpracując z IBM, naukowcy przodują w ponownym wykorzystaniu istniejących leków oraz poszukiwaniu nowych, co stanowi ważny krok w rozwiązywaniu złożonych problemów medycznych.