Découverte innovante : l'IA pour soulager la douleur

ParisDe nombreuses personnes souffrent de douleurs chroniques, qui sont souvent difficiles à traiter en raison d'un manque d'alternatives efficaces, en particulier non opioïdes. Au Centre du Génome de la Cleveland Clinic, des chercheurs collaborent avec IBM pour exploiter l'intelligence artificielle dans l'amélioration de la gestion de la douleur. Ils utilisent une méthode d'apprentissage profond pour identifier de nouvelles biomolécules et revaloriser des médicaments existants. Leur objectif est de développer des traitements antidouleur non addictifs et sans opioïdes.

Découvrir de nouveaux médicaments pour la gestion de la douleur est une tâche ardue, car ces composés doivent interagir correctement avec les protéines du corps. L'IA peut apporter son aide en analysant rapidement des informations détaillées sur les molécules, accélérant ainsi le processus de découverte de ces médicaments. LISA-CPI est un outil d'intelligence artificielle conçu pour prédire comment les composés interagiront avec les protéines, rendant ce processus plus rapide et efficace. Il prévoit :

Comprendre l'attachement des molécules aux récepteurs de la douleur

• La capacité d'une molécule à se lier à un récepteur de la douleur précis.
• L'endroit exact sur le récepteur où la molécule va se fixer.
• L'intensité de cette liaison.
• L'effet de cette interaction, qu'elle active ou inhibe la signalisation.

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LISA-CPI a déjà examiné de nombreux composés, y compris des substances produites par les bactéries intestinales et des médicaments approuvés par la FDA, dans le but de trouver des traitements potentiels pour la douleur. Cette capacité à prédire permet de réduire le nombre de tests nécessaires, accélérant ainsi le passage de la recherche aux essais cliniques.

La recherche démontre comment l'IA peut révolutionner la découverte de médicaments, en s'éloignant des approches traditionnelles. La méthode de l'équipe propose une alternative aux opioïdes et ouvre de nouvelles perspectives pour traiter d'autres pathologies liées aux GPCRs, telles que la maladie d'Alzheimer. L'intégration de techniques informatiques et de biochimie dans ce domaine constitue un progrès vers une médecine plus précise.

Cette technologie non seulement atténue la douleur, mais elle est également applicable à de nombreuses maladies. En élaborant des modèles de base pour le développement de médicaments, nous pouvons rapidement comprendre et traiter des problèmes de santé complexes. Collaborant avec IBM, les chercheurs mènent des efforts pour réutiliser des médicaments existants et en découvrir de nouveaux, réalisant des avancées significatives dans la résolution de problématiques médicales complexes.