AI-revolution: Smärtbehandling utan opioider och beroendeframkallande medel
StockholmKronisk smärta drabbar många och är svårbehandlad på grund av bristen på bra alternativ, speciellt sådana utan opioider. Vid Cleveland Clinics Genome Center samarbetar forskare med IBM för att använda artificiell intelligens i smärthantering. De använder djupinlärning för att hitta nya biomolekyler och befintliga läkemedel med nya användningsområden. Målet är att utveckla icke-beroendeframkallande och opioidfria behandlingar mot smärta.
Att hitta nya läkemedel för smärtlindring är komplicerat eftersom dessa läkemedel måste interagera korrekt med kroppens proteiner. AI kan underlätta genom att snabbt analysera detaljerad information om molekyler för att påskynda upptäckten av dessa läkemedel. LISA-CPI är ett AI-verktyg utvecklat för att förutsäga hur kemiska föreningar kommer att interagera med proteiner, vilket gör processen snabbare och mer effektiv. Verktyget förutser:
- Om en molekyl kan binda till en specifik smärtreceptor.
- Den exakta platsen på receptorn där molekylen fäster.
- Hur stark denna bindning är.
- Om denna interaktion aktiverar eller avaktiverar signaleringsprocesser.
LISA-CPI har redan undersökt många föreningar, inklusive ämnen som produceras av tarmbakterier och läkemedel godkända av FDA, för att hitta möjliga behandlingar mot smärta. Dess förmåga att förutsäga minskar behovet av omfattande tester, vilket gör att övergången från forskning till kliniska prövningar går snabbare.
Denna forskning visar hur AI kan användas på nya sätt inom läkemedelsupptäckt, i kontrast till äldre metoder. Teamets metod erbjuder ett alternativ till opioider och öppnar upp nya möjligheter för att behandla andra tillstånd kopplade till GPCR:er, såsom Alzheimers sjukdom. Kombinationen av datateknik och biokemi inom detta område innebär framsteg mot mer preciserad medicin.
Denna teknik lindrar inte bara smärta utan kan också användas för många sjukdomar. Genom att skapa grundläggande modeller för läkemedelsutveckling kan vi snabbt förstå och behandla komplexa hälsoproblem. Forskare, i samarbete med IBM, leder arbetet med att återanvända befintliga läkemedel och utveckla nya, vilket resulterar i viktiga framsteg mot att lösa svåra medicinska utmaningar.
Studien publiceras här:
http://dx.doi.org/10.1016/j.crmeth.2024.100865och dess officiella citering - inklusive författare och tidskrift - är
Yuxin Yang, Yunguang Qiu, Jianying Hu, Michal Rosen-Zvi, Qiang Guan, Feixiong Cheng. A deep learning framework combining molecular image and protein structural representations identifies candidate drugs for pain. Cell Reports Methods, 2024; 100865 DOI: 10.1016/j.crmeth.2024.10086520 november 2024 · 17:56
AI lär sig att känna av ytor med hjälp av banbrytande kvantteknik och laserprecision
20 november 2024 · 01:02
Kraftfull AI för mobilen: Kompakta språkmodeller som sparar energi och främjar integritet
18 november 2024 · 14:36
Mindre djur, större precision: ny AI-teknik för avancerade beteendestudier av möss
Dela den här artikeln