AI verbetert borstkankerscreening met geavanceerde risico-inschatting en gepersonaliseerde zorgopties

AmsterdamKunstmatige intelligentie (AI) boekt vooruitgang bij het vroegtijdig opsporen en inschatten van het risico op borstkanker. Nieuwe ontwikkelingen op het gebied van AI-ondersteunde mammografieën bieden een nauwkeuriger beeld van de risico's op borstkanker en kunnen de huidige screeningsmethoden veranderen. AI maakt gebruik van geavanceerde algoritmen, met name deep learning, om mammografiebeelden te analyseren en details te ontdekken die menselijke radiologen mogelijk over het hoofd zien.

Mammografische dichtheid speelt een cruciale rol bij het beoordelen van het risico op borstkanker. Dicht borstweefsel kan wijzen op een verhoogd risico op kanker en bemoeilijkt ook de opsporing ervan doordat het kankersignalen kan verbergen. Recente ontwikkelingen in dit vakgebied omvatten het gebruik van AI om beter het kankerrisico te voorspellen op basis van mammografische dichtheid. Deze innovaties bieden veelbelovende voordelen.

Verbeterde nauwkeurigheid bij detectie, gepersonaliseerde screeningsschema's, herkenning van vrouwen met een verhoogd risico, en extra beeldvormingsmogelijkheden zoals MRI en echografie.

Lees ook:

Gisteren · 18:29

SoftBanks miljardeninvestering: de drijvende kracht achter AI-groei in VS?

Ondanks verbeteringen blijven er enkele problemen bestaan. Een hoge mammografische dichtheid bemoeilijkt een juiste risicobeoordeling, waardoor het cruciaal is om kenmerken te vinden die verband houden met vroege kanker. Enkele ontdekkingen met behulp van AI tonen veelbelovend potentieel in het identificeren van deze kenmerken, die standaard mammografie mogelijk over het hoofd ziet. Dit zou gemiste diagnoses kunnen voorkomen en leiden tot betere methoden om onschadelijke aandoeningen en beginnende kankers te onderscheiden, wat ruimte biedt voor meer gepersonaliseerde behandelplannen.

Deze technologieën veranderen onze benadering van kankerbehandeling en leiden tot gepersonaliseerde zorg voor ieder individu. Dit houdt in dat we niet alleen proberen vast te stellen wie borstkanker kan krijgen, maar ook wie dat waarschijnlijk niet snel zal doen. AI kan helpen bepalen hoe vaak mensen screenings nodig hebben en ondersteunt andere beeldvormingsmethoden voor degenen die daar baat bij hebben. Zo kunnen we kanker vroegtijdig opsporen en onnodige ingrepen vermijden.

Begrijpen hoe AI nieuwe kenmerken in mammogrammen ontwikkelt is essentieel. Dit zorgt ervoor dat deze kenmerken op betrouwbare medische wetenschap zijn gebaseerd, waardoor ze bruikbaar en eenvoudig inzetbaar worden. Het inzetten van AI binnen de mammografie heeft als doel om borstkankeronderzoek meer gepersonaliseerd en efficiënt te maken, wat de resultaten voor patiënten wereldwijd kan verbeteren.