AI förvandlar bröstcancerscreening med förbättrad riskbedömning och skräddarsydd behandlingsstrategi.
StockholmArtificiell intelligens (AI) gör framsteg i att upptäcka och bedöma risken för bröstcancer tidigt. Nya framsteg inom AI-stödda mammografier ger en mer exakt bedömning av bröstcancerrisker och kan förändra nuvarande screeningmetoder. AI använder avancerade algoritmer, särskilt djupinlärning, för att analysera mammografibilder och identifiera detaljer som mänskliga radiologer kanske missar.
Mammografisk täthet är en viktig faktor vid bedömning av risken för bröstcancer. Tät bröstvävnad kan innebära en ökad cancerrisk och försvåra upptäckten genom att dölja tecken på cancer. Nyliga framsteg inom detta område inkluderar användning av AI för att förbättra förutsägelsen av cancerrisk baserat på mammografisk täthet. Dessa framsteg har potentiella fördelar.
- Förbättrad detektionsnoggrannhet
- Individuellt anpassade screeningscheman
- Identifiering av kvinnor med hög risk
- Ytterligare bildalternativ som MRI och ultraljud
Trots förbättringar kvarstår vissa problem. Hög täthet i bröstvävnaden gör det svårt att korrekt bedöma risker, och därför är det viktigt att identifiera mammografiska egenskaper kopplade till tidig cancer. Vissa AI-upptäckter visar lovande möjligheter att upptäcka dessa egenskaper som standardmetoder kan missa, vilket kan förhindra felaktiga diagnoser. Detta kan leda till förbättrade sätt att skilja mellan ofarliga tillstånd och tidig cancer, vilket möjliggör mer skräddarsydda behandlingsplaner.
Dessa teknologier förändrar vårt sätt att behandla cancer genom att fokusera på skräddarsydd vård för varje individ. Det innebär att vi inte bara identifierar vilka som löper risk att få bröstcancer, utan också de som troligen inte kommer att drabbas inom den närmaste tiden. AI kan hjälpa till att bestämma hur ofta personer behöver screeningar och stödja med andra bildtekniker för dem som verkligen behöver det, vilket säkerställer tidig upptäckt av cancer samtidigt som vi undviker onödiga ingrepp.
Förståelsen av hur AI utvecklar nya funktioner i mammografi är avgörande. Detta säkerställer att funktionerna baseras på tillförlitlig medicinsk vetenskap, vilket gör dem användbara och lättanvända. Inom mammografins område syftar användningen av AI till att göra bröstcancerscreening mer personlig och effektiv, vilket kan förbättra resultaten för patienter världen över.
Studien publiceras här:
http://dx.doi.org/10.1016/j.trecan.2024.10.007och dess officiella citering - inklusive författare och tidskrift - är
Wendy V. Ingman, Kara L. Britt, Jennifer Stone, Tuong L. Nguyen, John L. Hopper, Erik W. Thompson. Artificial intelligence improves mammography-based breast cancer risk prediction. Trends in Cancer, 2024; DOI: 10.1016/j.trecan.2024.10.007Dela den här artikeln