AI-inzichten menselijk gemaakt: MIT legt complexe algoritmen uit in begrijpelijke taal

AmsterdamMIT-onderzoekers ontwikkelen een nieuwe methode om AI eenvoudiger uit te leggen. Ze maken gebruik van grote taalmodellen om ingewikkelde AI-verklaringen om te zetten in begrijpelijke teksten. Dit is belangrijk voor mensen zonder achtergrond in machine learning, die moeite hebben met technische details en complexe uitleg.

• Verhoogt Vertrouwen: Door eenvoudiger uitleg kunnen gebruikers beter inschatten wanneer ze op de voorspellingen van een model kunnen vertrouwen.
• Verbetert Besluitvorming: Dankzij helderdere inzichten kunnen gebruikers beter geïnformeerde beslissingen nemen, vooral in sectoren zoals financiën of gezondheidszorg.
• Bevordert Aanpassing: Het systeem past zich aan gebruikersvoorkeuren aan, waardoor het geschikt is voor diverse toepassingen.

Het EXPLINGO-systeem bestaat uit twee delen: VERTELLER en BEOORDELAAR. VERTELLER zet ingewikkelde SHAP-verklaringen om in gemakkelijk leesbare tekst met behulp van een taalmodel en past de schrijfstijl aan op basis van enkele voorbeeldteksten. BEOORDELAAR evalueert de duidelijkheid, nauwkeurigheid, volledigheid en vloeiendheid van de uitleg om de kwaliteit te waarborgen.

EXPLINGO hanteert een zorgvuldige methode om AI-inzichten te vertalen. In plaats van verklaringen direct te genereren met een groot taalmodel (LLM), gebruikt EXPLINGO het LLM alleen voor het aanpassen van de taal, wat helpt om fouten te voorkomen. Deze aanpak maakt de resultaten betrouwbaarder en gebruiksvriendelijker. De nadruk ligt op SHAP-verklaringen, omdat deze veel worden toegepast om de relevantie van verschillende kenmerken binnen een model te illustreren.

Lees ook:

Gisteren · 18:29

SoftBanks miljardeninvestering: de drijvende kracht achter AI-groei in VS?

De onderzoekers vonden het lastig om het taalmodel aan te passen zodat het natuurlijke taal kon produceren zonder in te boeten aan nauwkeurigheid. Ze moesten zorgvuldig balanceren tussen hoe natuurlijk de taal klonk en hoe correct deze was, door gedetailleerde wijzigingen in de prompts aan te brengen. Dit proces is cruciaal, aangezien onduidelijke instructies kunnen leiden tot onjuiste antwoorden.

In de toekomst zou EXPLINGO gebruikers de mogelijkheid kunnen geven om meer vragen te stellen over zijn voorspellingen. Dit zou hen helpen om beter te begrijpen of te controleren wat de AI precies doet, met hun eigen inzicht. Bovendien zou het toevoegen van meer uitlegstappen het systeem in staat stellen om duidelijkere inzichten te geven in de besluitvorming van de AI.

Deze vooruitgang is een belangrijke stap om AI begrijpelijker te maken voor mensen. Door AI toegankelijker en gemakkelijker in gebruik te maken, kunnen we de voordelen ervan benutten in diverse sectoren, wat mensen zal helpen betere beslissingen te nemen.