IA detecta cáncer e infecciones virales con precisión a nivel nanométrico, según nuevo estudio
MadridInvestigadores han desarrollado una inteligencia artificial capaz de detectar células cancerosas e infecciones virales tempranas con una precisión muy alta. Los detalles de este hallazgo se publicaron en la revista Nature Machine Intelligence. La IA, denominada AINU (Inteligencia Artificial del Núcleo), utiliza imágenes detalladas obtenidas mediante una técnica llamada microscopía STORM, que permite visualizar estructuras celulares mucho mejor que los microscopios convencionales. Estas imágenes permiten a AINU detectar cambios en células de hasta 20 nanómetros.
AINU puede identificar la disposición y distribución de las partes nucleares.
- Distinguir células cancerígenas de las células normales
- Detectar infecciones virales en sus primeras etapas
- Identificar células madre con alta precisión
AINU puede detectar cambios mínimos en el ADN poco después de una infección viral. Esto permite a los médicos diagnosticar y tratar enfermedades con mayor rapidez, ya que identifica estos cambios en menos de una hora tras la infección.
Los métodos tradicionales detectan infecciones observando síntomas visibles o cambios celulares importantes, que tardan en manifestarse. AINU es preciso porque utiliza redes neuronales convolucionales (CNN) para analizar rápidamente datos visuales de alta calidad. Este enfoque transforma la comprensión de los investigadores y médicos sobre la progresión de enfermedades a nivel molecular.
A pesar de los avances, la implementación de AINU en hospitales y clínicas presenta desafíos. Las herramientas especializadas de imágenes STORM son costosas y habitualmente solo se encuentran en los principales laboratorios de investigación. Además, la tecnología STORM actualmente solo puede examinar unas pocas células a la vez, lo cual no es práctico para pruebas clínicas que necesitan analizar rápidamente un gran número de células.
Los avances en la tecnología de imágenes STORM podrían abaratar este equipo pronto, lo que permitiría su uso en hospitales y clínicas. Los investigadores ya están planificando experimentos para resolver problemas actuales.
AINU desempeña un papel fundamental en la investigación con células madre al facilitar la identificación de células pluripotentes capaces de transformarse en cualquier tipo de célula del organismo. Este método basado en inteligencia artificial es más rápido y evita el uso de animales para determinar la calidad de las células madre. Su implementación podría acelerar, hacer más seguro y eficiente el desarrollo de tratamientos con células madre.
AINU representa un gran avance en el diagnóstico médico. Nos permite observar cambios muy pequeños en las células, lo que puede conducir a tratamientos de cáncer e infecciones virales más rápidos y personalizados. Aunque todavía enfrenta ciertos desafíos, su potencial para el uso en clínicas y la aceleración de la investigación es muy prometedor.
El estudio se publica aquí:
http://dx.doi.org/10.1038/s42256-024-00883-xy su cita oficial - incluidos autores y revista - es
Davide Carnevali, Limei Zhong, Esther González-Almela, Carlotta Viana, Mikhail Rotkevich, Aiping Wang, Daniel Franco-Barranco, Aitor Gonzalez-Marfil, Maria Victoria Neguembor, Alvaro Castells-Garcia, Ignacio Arganda-Carreras, Maria Pia Cosma. A deep learning method that identifies cellular heterogeneity using nanoscale nuclear features. Nature Machine Intelligence, 2024; DOI: 10.1038/s42256-024-00883-x19 de noviembre de 2024 · 20:02
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