Ny studie: AI identifierar cancer och virusinfektioner med nanoskalig precision

Lästid: 2 minuter
Av Jamie Olivos
- i
AI-analys avbildar cancerceller och virusceller.

StockholmForskare har utvecklat en AI som kan identifiera cancerceller och tidiga virusinfektioner med väldigt hög noggrannhet. Upptäckten beskrivs i tidskriften Nature Machine Intelligence. AI:n, som kallas AINU (AI av Nucleus), använder detaljerade bilder från en teknik som kallas STORM-mikroskopi, vilket visar cellstrukturer mycket bättre än vanliga mikroskop. Dessa bilder hjälper AINU att upptäcka förändringar i celler så små som 20 nanometer.

AINU kan avgöra strukturen och spridningen av kärndelar.

  • Åtskilja cancerceller från vanliga celler
  • Upptäcka tidiga virusinfektioner
  • Identifiera stamceller med hög noggrannhet

AINU kan upptäcka små förändringar i DNA kort efter en virusinfektion. Detta hjälper läkare att diagnostisera och behandla sjukdomar snabbare eftersom det identifierar dessa förändringar inom en timme efter infektionen.

Traditionella metoder upptäcker infektioner genom att leta efter synliga symtom eller stora cellförändringar, vilket tar tid att utveckla. AINU är noggrant eftersom det använder konvolutionella neurala nätverk (CNN) för att snabbt analysera högkvalitativa visuella data. Denna metod förändrar hur forskare och läkare förstår sjukdomars utveckling på molekylär nivå.

Trots framsteg finns det problem med att använda AINU på sjukhus och kliniker. De särskilda STORM-avbildningsverktygen som krävs är dyra och finns oftast bara tillgängliga i ledande forskningslaboratorier. Dessutom undersöker STORM-avbildning för närvarande endast ett fåtal celler åt gången, vilket inte är praktiskt för kliniska tester som behöver granska många celler snabbt.

Framsteg inom STORM-avbildningsteknik kan snart göra denna utrustning mer prisvärd, vilket kan leda till dess användning på sjukhus och kliniker. Forskare planerar redan experiment för att lösa nuvarande problem.

AINU är användbart inom stamcellsforskning genom att hjälpa till att hitta pluripotenta celler som kan utvecklas till vilken celltyp som helst i kroppen. Denna AI-baserade metod är snabbare och involverar inte djuranvändning för att identifiera stamceller av hög kvalitet. Det kan göra stamcellsterapier snabbare, säkrare och mer effektiva.

AINU är ett stort framsteg inom medicinsk diagnostik. Det gör det möjligt för oss att upptäcka mycket små förändringar i celler, vilket kan leda till snabbare och mer skräddarsydda behandlingar för cancer och virala infektioner. Trots att det fortfarande finns vissa utmaningar är dess potential för användning inom klinisk praxis och för att påskynda forskning mycket lovande.

Studien publiceras här:

http://dx.doi.org/10.1038/s42256-024-00883-x

och dess officiella citering - inklusive författare och tidskrift - är

Davide Carnevali, Limei Zhong, Esther González-Almela, Carlotta Viana, Mikhail Rotkevich, Aiping Wang, Daniel Franco-Barranco, Aitor Gonzalez-Marfil, Maria Victoria Neguembor, Alvaro Castells-Garcia, Ignacio Arganda-Carreras, Maria Pia Cosma. A deep learning method that identifies cellular heterogeneity using nanoscale nuclear features. Nature Machine Intelligence, 2024; DOI: 10.1038/s42256-024-00883-x
Artificiell Intelligens: Senaste nytt

Dela den här artikeln

Kommentarer (0)

Posta en kommentar
NewsWorld

NewsWorld.app är en gratis premium nyhetssida. Vi tillhandahåller oberoende och högkvalitativa nyheter utan att ta betalt per artikel och utan en prenumerationsmodell. NewsWorld anser att allmänna, affärs-, ekonomiska, tekniska och underhållningsnyheter bör vara tillgängliga på en hög nivå gratis. Dessutom är NewsWorld otroligt snabb och använder avancerad teknik för att presentera nyhetsartiklar i ett mycket läsbart och attraktivt format för konsumenten.


© 2024 NewsWorld™. Alla rättigheter reserverade.