새 연구: AI, 나노 수준 정확도로 암과 바이러스 감염 감지

Seoul연구자들이 암세포와 초기 바이러스 감염을 아주 높은 정확도로 찾아낼 수 있는 AI를 개발했습니다. 이 발견의 세부사항은 Nature Machine Intelligence 저널에 실려 있습니다. AINU(핵의 AI)라고 불리는 이 AI는 STORM 현미경 촬영 기법을 사용하여 세포 구조를 매우 정밀하게 보여주는데, 이는 일반 현미경보다 훨씬 우수합니다. 이러한 이미지를 통해 AINU는 작은 20 나노미터의 세포 변화를 감지할 수 있습니다.

AINU는 핵 부품의 배치와 확산을 식별할 수 있습니다.

• 암세포와 정상세포를 구별합니다
• 초기 바이러스 감염을 인식합니다
• 높은 정밀도로 줄기세포를 식별합니다

AINU는 바이러스 감염 직후 DNA의 미세한 변화를 감지할 수 있습니다. 이는 감염 후 한 시간 이내에 이러한 변화를 식별하여 의사가 질병을 더 빠르게 진단하고 치료할 수 있도록 돕습니다.

전통적인 방법은 눈에 보이는 증상이나 큰 세포 변화가 나타날 때까지 기다려 감염을 찾아냅니다. AINU는 고품질의 시각 데이터를 신속히 분석하기 위해 합성곱 신경망(CNN)을 사용함으로써 높은 정확성을 보장합니다. 이 방법은 연구자와 의사가 분자 수준에서 질병의 진행을 이해하는 방식을 변화시킵니다.

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OpenAI의 수익기업 전환에 따른 도전 과제

진전이 있었음에도 불구하고 병원과 클리닉에서 AINU를 사용하는 데는 여전히 문제가 있습니다. 필요한 특별한 STORM 이미징 도구는 값비싸며, 주로 최고급 연구소에서만 이용 가능합니다. 게다가, STORM 이미징은 현재 한 번에 소수의 세포만을 분석할 수 있어, 많은 세포를 신속히 검사해야 하는 임상 테스트에는 실용적이지 않습니다.

STORM 이미징 기술의 진보로 인해 조만간 이 장비가 더 저렴해질 가능성이 있으며, 이는 병원과 클리닉에서의 사용으로 이어질 수 있습니다. 연구자들은 이미 현재의 문제를 해결하기 위한 실험을 계획하고 있습니다.

AINU는 줄기 세포 연구에서 전능 세포를 찾아내는 데 유용한 도구로 어떤 신체 세포로든 변환될 수 있다. 이 인공지능 기반 방법은 더욱 신속하며, 동물을 사용하지 않고도 고품질의 줄기 세포를 식별할 수 있다. 이는 줄기 세포 치료를 더 빠르고 안전하며 효율적으로 만들 수 있다.

AINU는 의료 진단 분야에서 큰 발전을 의미합니다. 이를 통해 세포 내의 미세한 변화를 관찰할 수 있어, 암 및 바이러스 감염에 대해 더욱 빠르고 맞춤화된 치료가 가능해집니다. 아직 몇 가지 도전 과제가 남아있지만, 임상에서의 활용 가능성과 연구 가속화 측면에서 그 잠재력은 매우 유망합니다.