Bot con electrodos aprende a identificar plantas al contactar las hojas
MadridCientíficos en China han desarrollado un novedoso robot capaz de identificar especies de plantas al tocar sus hojas con un electrodo. A diferencia de los métodos tradicionales que se basan en signos visuales, este enfoque recoge información sobre la textura y el contenido de agua de las hojas, detalles que no son visibles para el ojo humano ni para las cámaras.
El robot demostró ser muy eficiente al reconocer diez tipos diferentes de plantas, alcanzando una precisión promedio del 97.7%. Incluso fue capaz de identificar perfectamente la planta de bauhinia floreciente en distintas etapas de crecimiento. Este nivel de precisión podría ser de gran utilidad en áreas como la agricultura y el estudio de ecosistemas, especialmente en tareas como técnicas de cultivo precisas y la detección temprana de enfermedades en plantas.
Características destacadas de este robot:
Esta tecnología es prometedora porque puede superar los desafíos de identificar objetos mediante visión, que puede verse afectada por factores como la iluminación y el fondo. El robot recopila información detallada a través de un sistema que opera capa por capa con cada toque.
Existen algunos problemas que necesitan ser resueltos. El diseño actual enfrenta dificultades para identificar plantas con formas complejas, como aquellas con hojas en forma de aguja o con espinas. Mejorar el diseño de los electrodos podría solucionar estos inconvenientes, permitiendo al robot reconocer una mayor variedad de plantas. Los investigadores desean ampliar la lista de plantas y esperan que pronto el robot pueda procesar información de manera instantánea, quizás incluso sin necesidad de una fuente de energía externa.
Un nuevo robot tiene la capacidad de identificar plantas y podría revolucionar la gestión de cultivos. Agricultores e investigadores podrían utilizarlo para determinar cuándo y cuánta agua o fertilizante aplicar, y para controlar plagas de manera más eficiente. Además, el robot es capaz de proporcionar datos valiosos que mejoran la salud de las plantas y contribuyen a la seguridad alimentaria, permitiendo estudiar y manejar ecosistemas. A medida que esta tecnología avance, sería una herramienta esencial para la agricultura a gran escala y la gestión ambiental, ofreciendo información en tiempo real que las tecnologías actuales no proporcionan.
El estudio se publica aquí:
http://dx.doi.org/10.1016/j.device.2024.100615y su cita oficial - incluidos autores y revista - es
Minqi Chen, Zhongqian Song, Shengjie Liu, Zhenbang Liu, Weiyan Li, Huijun Kong, Cong Li, Yu Bao, Wei Zhang, Li Niu. Iontronic tactile sensory system for plant species and growth-stage classification. Device, 2024; 100615 DOI: 10.1016/j.device.2024.100615Compartir este artículo