AI eller inte: upplevt författarskap minskar berättelsers attraktionskraft i människors ögon
StockholmForskning visar att människor bedömer berättelser utifrån vem de tror är författaren. Om en berättelse påstås vara skriven av AI får den ofta lägre omdömen, även om det inte stämmer. Detta indikerar att många saknar förtroende för material som de tror är skapat av AI. Problemet ligger inte bara i berättelsens kvalitet, utan även i vem folk tror har skrivit den.
En studie av Haoran "Chris" Chu och Sixiao Liu visar att AI kan skapa berättelser som nästan är lika klara och logiska som de som skrivs av människor. Trots detta reagerar folk fortfarande negativt när de vet att en berättelse är skriven av AI. Detta kan bero på att människor är skeptiska till vad AI faktiskt kan åstadkomma.
Viktiga insikter från studien inkluderar:
- Berättelser skapade av AI får ofta sämre betyg när de är märkta som AI-produkter.
- Människo-skrivna berättelser får högre betyg när de felaktigt tillskrivs människor.
- Uppfattningar om vem som är författaren påverkar engagemanget och den övertygande effekten.
AI är bra på att hålla sig konsekvent och på ämnet, men saknar den personliga touch som behövs för intressanta berättelser. Detta är viktigt inom områden där en emotionell koppling och berättande spelar roll, såsom böcker, underhållning och folkhälso-meddelanden. Att skapa en berättelse som verkligen engagerar människor är svårare för AI. Mänskliga skribenter är bättre på att skapa upplevelser som får läsarna att känna sig berörda, något AI ännu inte kan göra lika bra.
21 november 2024 · 15:27
USA dominerar AI-innovation, lämnar Kina bakom i Stanford-rankning
Människor är ofta osäkra på AI, vilket påverkar mer än bara personliga val. Det har också effekt på olika branscher. Innehållsskapare och marknadsförare som vill använda AI för att snabbt producera innehåll måste hantera denna tveksamhet. De kan behöva vara tydliga med när de använder AI eller visa att AI främjar mänsklig kreativitet snarare än att ersätta den.
När AI-tekniken utvecklas blir det svårare att avgöra om innehållet skapats av en människa eller en maskin. Detta kan förändra hur människor bedömer innehåll, vilket leder till att de fokuserar mer på dess kvalitet och hur engagerande det är, snarare än vem som skapat det. AI måste därför lära sig att berätta historier på ett mer detaljerat och effektivt sätt för att möta dessa förväntningar.
När AI fortsätter att utvecklas är det viktigt att förstå de fördomar människor har mot AI-skriven text. Utvecklare av AI och innehållsskapare bör ta till sig denna feedback för att främja samarbetet mellan AI och människor inom kreativa områden. Denna förändring i vårt sätt att se på och använda teknologi kan påverka hur berättelser sprids online.
Studien publiceras här:
http://dx.doi.org/10.1093/joc/jqae029och dess officiella citering - inklusive författare och tidskrift - är
Haoran Chu, Sixiao Liu. Can AI tell good stories? Narrative transportation and persuasion with ChatGPT. Journal of Communication, 2024; 74 (5): 347 DOI: 10.1093/joc/jqae02920 november 2024 · 17:56
AI lär sig att känna av ytor med hjälp av banbrytande kvantteknik och laserprecision
20 november 2024 · 01:02
Kraftfull AI för mobilen: Kompakta språkmodeller som sparar energi och främjar integritet
18 november 2024 · 14:36
Mindre djur, större precision: ny AI-teknik för avancerade beteendestudier av möss
Dela den här artikeln