Wirtualne krowy jako klucz do lepszej współpracy ludzi i robotów

WarsawBadacze zajmujący się interakcjami między ludźmi a robotami zdobyli nowe informacje dzięki grze wideo o zaganianiu bydła. Dzięki tej metodzie można lepiej zrozumieć, jak ludzie podejmują decyzje o poruszaniu się i odnajdywaniu drogi. Analizując podstawowe wzorce ruchu i percepcji, naukowcy mają nadzieję na poprawę współpracy między ludźmi a robotami.

Naukowcy z Uniwersytetu Macquarie i University College London współpracowali nad badaniem, w którym uczestnicy przesuwali krowy do zagrody w grze. Model DPMP precyzyjnie odzwierciedlał zachowania ludzkie, ujawniając kluczowe wzorce podejmowania decyzji.

• Gracze wybierali krowy najbliżej położone pod względem kąta.
• Krowy oddalone od centrum strefy były preferowane przy podejmowaniu decyzji.
• Wzorce umożliwiały przewidywanie zachowań w nowych sytuacjach z około 80% skutecznością.

Ta nowa metoda wykorzystuje widok z perspektywy pierwszej osoby, jak w grach fabularnych, co jest lepsze niż patrzenie z góry. Sprawia, że podejmowanie decyzji staje się bardziej realistyczne i ma szersze konsekwencje. Poprzez ograniczenie pola widzenia, podobnie jak w naturalnej nawigacji przez ludzi, zmniejsza się wpływ uprzedzeń wynikających z oglądania z góry.

Te odkrycia mogą zrewolucjonizować działanie robotów i systemów AI. W przyszłości roboty wykorzystujące algorytmy oparte na DPMP mogą lepiej rozumieć i wykonywać zadania naśladujące ludzką nawigację. Pozwoli to na udoskonalenie takich dziedzin jak zarządzanie tłumem, reagowanie na sytuacje kryzysowe oraz prowadzenie pojazdów autonomicznych.

Zobacz również:

Dzisiaj · 03:00

Śniegi Patagonii: krucha osłona lodowcowa zagrożona bez ograniczenia emisji gazów cieplarnianych

DPMP mogą znacznie ulepszyć szkolenia. Strażacy, zespoły ratunkowe i inni pracownicy mogą wykorzystywać wirtualne symulacje oparte na badaniach DPMP, aby doskonalić swoje umiejętności w realistycznych warunkach. Modele predykcyjne pomogłyby im w przygotowaniu się na zmienne i nieprzewidywalne sytuacje.

Badania te mogą doprowadzić do powstania bardziej przyjaznych dla użytkownika systemów sztucznej inteligencji. Wyobraź sobie, że asystenci AI poruszają się podobnie jak ludzie, co ułatwi współpracę z nimi. Takie systemy mogłyby lepiej poznawać nasze nawyki i preferencje, co uczyniłoby je bardziej pomocnymi i efektywnymi.

Badania nad wirtualnym pasterstwem bydła przedstawiają sposób na tworzenie bardziej inteligentnych i responsywnych systemów. Ucząc się od ludzi, jak podejmować decyzje, przyszłe roboty mogą z łatwością wpasować się w nasze codzienne życie i radzić sobie z trudnymi sytuacjami bez problemu.