Naukowcy badają AI w przewidywaniu zdrowia i długowieczności za pomocą zegarów starzeniowych

WarsawSztuczna inteligencja wpływa na nasze postrzeganie starzenia się i zdrowia. Naukowcy z King's College London badali narzędzia AI zwane zegarami biologicznymi, które wykorzystują dane z krwi do prognozowania zdrowia i długości życia. Zastosowali dane od ponad 225 tysięcy osób z Biobanku UK, aby wyszkolić 17 algorytmów uczenia maszynowego. Celem było ocenić, jak skutecznie te narzędzia, zwane "MileAge", mogą przewidywać długość życia ludzi i powiązywać się z miernikami zdrowotnymi.

Kluczowe wyniki przeprowadzonych badań to:

Najskuteczniejsze w identyfikacji sygnałów starzenia się okazały się algorytmy nieliniowe. Osoby, u których wiek biologiczny przewidziany na podstawie metabolitów był wyższy, miały większe ryzyko wystąpienia słabości fizycznej i przewlekłych chorób. Przyspieszone starzenie się było również powiązane z krótszymi telomerami, co wskazuje na starzenie się komórek. Z kolei spowolnione starzenie biologiczne miało słaby związek z lepszymi wynikami zdrowotnymi.

Badania wskazują, że zegary starzenia metabolomicznego mogą być przydatne do wczesnej oceny stanu zdrowia. Narzędzia te potrafią wykrywać wczesne sygnały ostrzegawcze problemów zdrowotnych, co umożliwia wdrożenie środków zapobiegawczych zanim choroby się rozwiną. Takie podejście różni się od polegania na wieku chronologicznym, który nie dostarcza praktycznych wskazówek zdrowotnych.

Zobacz również:

23 grudnia 2024 · 20:37

Nowe badania: AI o cechach ludzkich częściej obwiniane za błędy moralne

Zegary AI mogą pomóc w zrozumieniu, jak starzeją się nasze organizmy, co z kolei może prowadzić do zdrowszych wyborów życiowych. Naukowcy odkryli, że najlepsze wyniki uzyskuje się korzystając z algorytmów przetwarzających skomplikowane dane. W szczególności, regresja regułowa Cubist okazała się niezwykle skuteczna. To pokazuje, że praca z danymi biologicznymi często wymaga zaawansowanych metod.

Badania pokazują, że poprzez zmianę stylu życia można wpłynąć na swoją wieku biologicznego. To potwierdza rosnącą liczbę dowodów, że dieta, ćwiczenia fizyczne i zarządzanie stresem mogą mieć wpływ na oznaki starzenia się biologicznego.

To badanie ma istotne znaczenie dla społeczeństwa. Narzędzia AI do monitorowania starzenia się mogą pomóc ludziom lepiej zarządzać swoim zdrowiem, co poprawi ich samopoczucie i zmniejszy obciążenie systemów opieki zdrowotnej. Przyszłe badania mogą skupić się na integracji tych narzędzi z rutynowymi badaniami zdrowotnymi, umożliwiając pacjentom otrzymywanie spersonalizowanych informacji na temat procesu starzenia się.

To badanie stanowi istotny krok w łączeniu sztucznej inteligencji z ochroną zdrowia. Pokazuje, jak wykorzystanie danych może dostarczać cennych informacji medycznych, co ma potencjał zmienić nasze podejście do starzenia się i zarządzania zdrowiem przez całe życie.