Científicos exploran relojes de envejecimiento impulsados por IA para mejorar la salud y la longevidad

MadridLa inteligencia artificial está transformando nuestra percepción sobre el envejecimiento y la salud. Investigadores del King's College de Londres han analizado herramientas de IA conocidas como relojes de envejecimiento, que emplean datos sanguíneos para predecir la salud y la longevidad de las personas. Utilizaron información de más de 225,000 participantes del Biobanco del Reino Unido para entrenar 17 algoritmos de aprendizaje automático. El objetivo era evaluar qué tan bien estas herramientas, llamadas "MileAge", podrían predecir la expectativa de vida y su relación con indicadores de salud.

Los principales resultados del estudio incluyen:

• Los algoritmos no lineales fueron los más efectivos para capturar señales de envejecimiento.
• Las personas con una edad metabólica superior pronosticada tenían un mayor riesgo de fragilidad y enfermedades crónicas.
• El envejecimiento acelerado también se relacionó con telómeros más cortos, lo que indica envejecimiento celular.
• El envejecimiento biológico desacelerado mostró un vínculo débil con mejores resultados de salud.

El estudio revela que los relojes de envejecimiento metabolómico pueden ser útiles para evaluar la salud de manera temprana. Estas herramientas pueden detectar señales de advertencia de problemas de salud y permitir medidas preventivas antes del desarrollo de enfermedades. Este enfoque difiere del uso de la edad cronológica, ya que esta no proporciona consejos prácticos para la salud.

Relojes de IA podrían ayudarnos a comprender cómo envejecen nuestros cuerpos, lo que quizás lleve a decisiones de vida más saludables. Los investigadores descubrieron que el uso de algoritmos capaces de manejar datos complejos proporcionó los mejores resultados. Entre ellos, la regresión basada en reglas Cubist fue particularmente eficaz. Esto demuestra que trabajar con datos biológicos a menudo requiere métodos más avanzados.

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El estudio revela que es posible modificar la edad biológica mediante cambios en el estilo de vida. Esto respalda investigaciones crecientes que señalan que la dieta, el ejercicio y el manejo del estrés pueden influir en los signos del envejecimiento biológico.

Este estudio es relevante para la sociedad. Las herramientas de inteligencia artificial que monitorizan el envejecimiento pueden ayudar a las personas a gestionar mejor su salud, mejorando su bienestar y aliviando la carga sobre los sistemas de salud. Las investigaciones futuras podrían centrarse en incorporar estas herramientas en los chequeos de salud habituales, permitiendo que los pacientes reciban información personalizada sobre su proceso de envejecimiento.

Este estudio es crucial para integrar la inteligencia artificial en el ámbito de la salud. Demuestra cómo el uso de datos puede proporcionar información valiosa sobre la salud, lo cual podría transformar nuestra forma de enfrentar el envejecimiento y gestionar la salud a lo largo de nuestras vidas.