Wetenschappers beoordelen ai-gestuurde verouderingsvoorspellers voor gezondheid en levensduur met nieuwe inzichten

AmsterdamKunstmatige intelligentie transformeert onze kijk op veroudering en gezondheid. Onderzoekers van King's College London onderzochten AI-tools genaamd verouderingsklokken die bloeddata gebruiken om gezondheid en levensduur te voorspellen. Ze trainden 17 machine learning-algoritmen met gegevens van meer dan 225.000 mensen uit de UK Biobank. Hun doel was om de effectiviteit van deze tools, genaamd "MileAge," te bepalen in het voorspellen van levensverwachting en de koppeling met gezondheidsmetingen.

De belangrijkste resultaten van het onderzoek zijn:

Niet-lineaire algoritmes bleken het meest effectief in het vastleggen van verouderingssignalen. Personen met een hoger metaboliet-voorspelde leeftijd hadden een groter risico op kwetsbaarheid en chronische ziektes. Versneld verouderen werd ook in verband gebracht met kortere telomeren, wat op cellulaire veroudering duidt. Vertraagde biologische veroudering vertoonde een zwakke koppeling met betere gezondheidsresultaten.

De studie toont aan dat metabolomische verouderingsklokken nuttig kunnen zijn voor vroegtijdige gezondheidsbeoordelingen. Met deze hulpmiddelen kunnen waarschuwingstekenen van gezondheidsproblemen vroegtijdig worden opgespoord, waardoor preventieve maatregelen kunnen worden genomen voordat ziektes zich ontwikkelen. Deze benadering verschilt van het gebruik van chronologische leeftijd, die geen praktische gezondheidsadviezen biedt.

Lees ook:

Vandaag · 02:17

Verbeter je slaap: ontdek optimaal herstel met draagbare technologie en persoonlijke slaapschema’s

AI-klokken kunnen ons inzicht geven in hoe ons lichaam veroudert, wat kan leiden tot gezondere keuzes in levensstijl. Onderzoekers ontdekten dat algoritmen die complexe gegevens verwerken, de beste resultaten opleverden. Vooral Cubist regelgebaseerde regressie bleek bijzonder effectief te zijn. Dit laat zien dat het werken met biologische data meestal geavanceerdere methoden vereist.

De studie toont aan dat mensen hun biologische leeftijd kunnen beïnvloeden door veranderingen in hun levensstijl. Dit sluit aan bij toenemend onderzoek waaruit blijkt dat dieet, beweging en stressbeheer invloed kunnen hebben op tekenen van biologische veroudering.

Deze studie is van groot belang voor de samenleving. AI-instrumenten die veroudering volgen kunnen individuen helpen hun gezondheid beter te beheren, wat hun welzijn verbetert en de druk op gezondheidszorgsystemen vermindert. Toekomstig onderzoek kan zich richten op het integreren van deze instrumenten in reguliere gezondheidscontroles, zodat patiënten gepersonaliseerde informatie kunnen ontvangen over hun verouderingsproces.

Deze studie is van belang voor de integratie van AI in de gezondheidszorg. Het laat zien hoe het gebruik van data waardevolle gezondheidsinzichten kan bieden, wat onze benadering van ouder worden en het beheer van onze gezondheid gedurende het leven kan veranderen.