AI en robotica transformeren wetenschapslabs tot krachtige ontdekkings- en innovatiecentra.

AmsterdamWetenschappelijke laboratoria ondergaan een snelle transformatie dankzij de opkomst van AI-technologie en automatisering door robots. Door deze innovaties verlopen onderzoeken in cruciale sectoren als gezondheidszorg, energie en elektronica sneller en nauwkeuriger doordat ze de uitvoering van experimenten verbeteren.

Onderzoekslaboratoria op het gebied van chemie, biochemie en materiaalkunde transformeren hun werkwijze. Ze zetten robots in voor de automatisering van diverse taken.

• Assisterende Automatisering: Voert eenvoudige taken uit, zoals het overbrengen van vloeistoffen.
• Gedeeltelijke Automatisering: Beheert meerdere experimentele stappen achter elkaar.
• Voorwaardelijke Automatisering: Controleert hele processen, maar heeft af en toe menselijke controle nodig.
• Hoge Automatisering: Voert zelfstandig experimenten uit en past zich aan nieuwe omstandigheden aan.
• Volledige Automatisering: Functioneert volledig zelfstandig, inclusief het onderhoud van zichzelf.

Laboratoria maken steeds vaker gebruik van automatisering in plaats van handmatig experimenten uit te voeren. Robots zorgen ervoor dat onderzoek sneller en nauwkeuriger verloopt, en beschermen mensen door gevaarlijke taken over te nemen. Deze verandering stelt wetenschappers in staat zich te richten op complexere onderzoeksproblemen terwijl robots routinetaken afhandelen.

Lees ook:

Gisteren · 09:07

Slimmere IoT-apparaten met randgeoptimaliseerde neurale netwerken voor efficiënte AI-integratie

Kunstmatige intelligentie (KI) speelt een cruciale rol bij het beheren van grote hoeveelheden gegevens uit geautomatiseerde experimenten. Het kan patronen herkennen en nieuwe stoffen voorspellen, wat helpt om verder onderzoek te richten. Met KI wordt het Design-Make-Test-Analyze (DMTA) proces sneller en kan het zelfs volledig geautomatiseerd worden. KI is in staat om zelfstandig experimenten te selecteren, ze direct aan te passen, en het onderzoeksproces soepeler te maken.

Het gebruik van deze technologieën brengt uitdagingen met zich mee. Omdat laboratoria verschillend zijn ingericht, is er behoefte aan flexibele automatisering. Mobiele robots die meerdere taken kunnen uitvoeren en zich kunnen aanpassen aan verschillende omgevingen, zijn essentieel. Daarnaast is training voor wetenschappers in het gebruik van robots en AI noodzakelijk. Toekomstige onderzoekers moeten leren samenwerken met technologie om de voordelen ervan volledig te benutten.

AI en automatisering kunnen aanzienlijke voordelen bieden. Ze kunnen wetenschappelijke ontdekkingen versnellen en nauwkeuriger maken. Het is echter cruciaal om het gebruik ervan zorgvuldig te controleren om onbedoelde schade, zoals het creëren van gevaarlijke stoffen, te voorkomen. Om deze veranderingen te omarmen, zijn tijd, geld en een verschuiving van de traditionele wetenschappelijke methoden nodig.