Les laboratoires deviennent des pôles d'innovation grâce à l'intelligence artificielle et à la robotique

ParisLes laboratoires scientifiques évoluent rapidement grâce aux nouvelles technologies d'IA et à l'automatisation robotique. Ces innovations rendent la recherche plus rapide et précise dans des domaines essentiels tels que la santé, l'énergie et l'électronique, en améliorant la réalisation des expériences.

Les laboratoires de recherche en chimie, biochimie et science des matériaux transforment leurs méthodes de travail en intégrant des robots pour automatiser diverses tâches.

• Automatisation Assistée : Effectue des tâches simples comme le transfert de liquides.
• Automatisation Partielle : Dirige plusieurs étapes expérimentales de manière séquentielle.
• Automatisation Conditionnelle : Supervise des processus entiers nécessitant parfois une intervention humaine.
• Automatisation Élevée : Réalise des expériences de façon autonome et s'ajuste aux nouvelles conditions par elle-même.
• Automatisation Totale : Fonctionne de manière complètement indépendante, y compris l'auto-entretien.

Les laboratoires commencent à adopter l'automatisation au lieu de réaliser des expériences manuellement. Les robots accélèrent et améliorent la précision de la recherche tout en assurant la sécurité des personnes en prenant en charge les tâches dangereuses. Cette transformation permet aux scientifiques de se concentrer sur des problématiques de recherche plus complexes, tandis que les robots s’occupent des tâches routinières.

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L'intelligence artificielle (IA) joue un rôle crucial dans la gestion d'importantes quantités de données issues d'expériences automatisées. Elle est capable d'identifier des motifs et de prédire de nouvelles substances, orientant ainsi la recherche future. Grâce à l'IA, le processus de conception-fabrication-test-analyse (DFTA) s'accélère et pourrait même s'automatiser totalement. L'IA peut sélectionner les expériences à mener, les ajuster instantanément et rendre la recherche plus fluide.

Utiliser ces technologies présente des défis. Les laboratoires étant organisés différemment, ils nécessitent une automatisation flexible. Les robots mobiles capables d'exécuter plusieurs tâches et de s'adapter à divers environnements sont essentiels. De plus, les scientifiques doivent être formés à l'utilisation des robots et de l'IA. Les chercheurs de demain doivent apprendre à collaborer avec la technologie pour exploiter pleinement ses avantages.

L'intelligence artificielle et l'automatisation offrent de nombreux avantages, en accélérant et en améliorant la précision des découvertes scientifiques. Pourtant, il est crucial de surveiller leur utilisation de près pour éviter des conséquences imprévues, telles que la production de substances dangereuses. S'adapter à ces évolutions demande du temps, des ressources financières, et un abandon des méthodes scientifiques classiques.