새 연구: AI 모델 Candycrunch가 설탕 분석 통해 암 단서 신속히 발견

Seoul예테보리 대학교의 연구진은 암을 더 잘 감지하기 위해 글리칸을 연구하는 AI 도구를 개발했습니다. 글리칸은 우리 세포 내의 당 분자 집단으로, 다양한 암을 나타낼 수 있습니다. 현재는 질량 분석법을 통해 글리칸을 측정하지만, 분석은 수작업으로 이루어져야 합니다. 이 수작업 과정은 느리며, 시료 하나당 수 시간에서 며칠이 걸릴 수 있습니다. 전 세계적으로 이 분석을 높은 정확도로 수행할 수 있는 전문가는 매우 적습니다.

팀은 수작업 절차를 자동화하기 위해 Candycrunch라는 AI 모델을 도입했습니다. 이 AI 모델은 작업을 몇 초 만에 해결합니다. 결과는 학술지 Nature Methods에 발표되었습니다. 이 새로운 방법은 다음을 포함하는 데이터베이스를 사용하여 AI를 훈련하는 것을 포함합니다:

• 다양한 글리칸 분해의 50만 개 이상의 예시
• 당 분자의 관련 구조

캔디크런치는 샘플 내의 당 구조를 90%의 정확도로 분석할 수 있습니다. 고텐버그 대학교의 생물정보학 강사인 다니엘 보자르에 따르면, 이러한 정확도는 DNA, RNA, 단백질과 같은 다른 생물학적 서열 분석과 유사합니다.

빠른 AI 모델은 암 진단과 예측에 도움이 되는 글리칸 기반 바이오마커를 신속하게 찾아냅니다. Candycrunch의 자동화 기술은 이러한 글리칸 분석을 더욱 쉽게 만들어, 생물학 및 임상 연구에서 더 자주 사용될 수 있게 해줍니다.

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Candycrunch는 인간의 분석으로는 종종 놓치기 쉬운 낮은 양의 구조들을 감지할 수 있습니다. 이러한 능력은 연구자들이 새로운 생물학적 마커, 특히 글리칸과 관련된 것들을 발견하는 데 도움을 줍니다. 다니엘 보야르는 이러한 진전이 암 연구 및 기타 분야에서 글리칸 분석의 사용을 증가시킬 것이라고 생각합니다.

과거에는 수작업으로 글리칸을 분석하는 것이 느려서 특히 많은 샘플이 있을 때 암을 발견하기 어려웠습니다. 하지만 이제 AI 모델은 데이터를 빠르게 처리할 수 있어 작업의 속도와 정확성이 향상되었습니다. 이 자동화 덕분에 암의 징후를 더 쉽게 발견할 수 있습니다.

AI 모델은 신속하고 정확하게 작동하여 더 많은 샘플을 빠르게 검사할 수 있게 해줍니다. Candycrunch 이전에는 소수의 전문가만이 이 정밀한 작업을 수행할 수 있었습니다. 이 과정을 자동화함으로써 조기에 암을 발견할 가능성이 높아져 치료와 결과에 있어서 매우 중요합니다.

예테보리 대학교의 새로운 AI 모델인 Candycrunch는 암 검출을 위한 글리칸 분석을 더 빠르고 신뢰성 있게 만들어줍니다. 이 방법은 또한 인간의 전문성에 덜 의존합니다. 이는 암 연구와 치료에 큰 발전을 제공합니다.